Miten elinkeinonharjoittajat tunnistavat keskeiset signaalit autoregressiivisen liikkuvan keskiarvon perusteella?

Miten yrittäjän kannattaa varautua eläkkeeseen? – Yrittäjän 100 oppia (Marraskuu 2024)

Miten yrittäjän kannattaa varautua eläkkeeseen? – Yrittäjän 100 oppia (Marraskuu 2024)
Miten elinkeinonharjoittajat tunnistavat keskeiset signaalit autoregressiivisen liikkuvan keskiarvon perusteella?
Anonim
a:

Aikasarjojen suunnittelussa käytetään autoregressiivista liikkuvaa keskiarvoa tai ARMAa. ARMA: lla rakennettuja malleja luotetaan nykyisen datasarjan lineaarisiin regressioihin yhdestä tai useammasta aiemmasta datasarjasta ja luodaan trendejä, jotka voivat "tasoittaa" satunnaisvaihteluita, jotka muutoin voivat vääristää mallia. Tekniset analyytikot ja kauppiaat käyttävät ARMA: ita keinona tehdä tulevia ennusteita aikaisempien aikasarjatietojen perusteella tietystä tietoturvasta tai indeksistä.

Tilastollisessa jargonissa autoregressiivisten liikkuvien keskimallien tuottamat kaupankäyntisignaalit perustuvat logaritmisiin hintoihin. Perustetaan trendiviiva, joka voidaan piirtää kaavion hinnanmuutoksiin; kun hintakehitys poikkeaa liian voimakkaasti suuntaviivasta, kauppiaat voivat reagoida sen mukaisesti.

ARMA: n liikkuva aikataulu johtaa ennustearvoon, jota myyjät usein käyttävät yhden päivän ennusteisiin markkinoiden kehityksestä. Jos ennustearvo on korkea, malli osoittaa, että seuraavan päivän istunto on erittäin todennäköistä reagoivan samalla tavalla kuin sen projektio.

Harkitse esimerkki, jossa luodaan autoregressiivinen indikaattori S & P 500 -indeksin aiempien ja nykyisten suuntausten mukaan. Mallin kaksi painoa sopeutuvat liikkuvien keskimääräisten valittujen, lyhyiden tai pitkien kaupankäyntiajojen mukaan ja luo luottamuskaistoja. Jos arvopaperin hinta tai valuuttakurssin hinta rikkoo luottamuskaistoja, se voi viitata ylennyksellä tai ylimyydyllä sijainnilla.

Kun käytetään yhdessä muiden teknisten trendien kanssa, ARMA-mallia voidaan käyttää vahvistamaan suuntauksia, jatkumomalleja ja peruutuksia.