a:

Edustava näyte on ryhmä tai joukko, joka on valittu suuremmasta tilastollisesta väestöstä tai tekijäryhmästä tai tapauksista, jotka riittävän toistavat suuremman ryhmän, mitä tahansa ominaisuutta tai laatua tutkittaessa. Satunnaisnäyte on ryhmä tai joukko, joka on valittu suuremmasta väestöstä tai joukosta tapahtumien tekijöitä satunnaisella tavalla, joka mahdollistaa sen, että jokaisella suuremman ryhmän jäsenellä on yhtä suuri mahdollisuus valita. Nämä näytteenottotekniikat eivät ole toisiaan poissulkevia, ja niitä käytännössä käytetään usein samanaikaisesti analyysin näytteenottovirheen vähentämiseen ja suuremman luottamuksen saamiseksi tekemään tilastollisia päätelmiä näytteestä suuremman ryhmän osalta.

Taloustieteilijät ja tutkijat pyrkivät pienentämään näytteenottovirheen lähes olemattomilla tasoilla tilastollisen analyysin avulla. Edustava näytteenotto on yksi tärkeimmistä menetelmistä tämän saavuttamiseksi, koska tällaiset näytteet replikoituvat mahdollisimman tarkkaan elementteinä suuremman tutkittavan väestön kanssa. Tämä ei kuitenkaan yksinään riitä ottamaan näytteenottovaikutusta merkityksettömältä. Satunnaisen näytteenottotekniikan ja edustavan näytteenottomenetelmän yhdistäminen johtaa edelleen vähentyneeseen bias- taan, koska edustavassa väestöryhmässä ei ole suurempaa mahdollisuutta valita näytteeseen kuin mikään muu.

Tehokas satunnaisotanta voidaan suorittaa erilaisilla tekniikoilla, jotka johtavat tarkempiin tuloksiin ja mahdollistavat suuremman luottamuksen tekemään tilastollisia päätelmiä valitun väestön osalta. Yksi tehokkaimmista näistä tekniikoista tunnetaan kerrostumisena, jolloin suurempi väestö murtaa melko homogeenisten alaryhmien tai kerroksien joukkoon ja valitsee yhtä suuren määrän ryhmän jäseniä jokaisesta kerroksesta. Muissa tavanomaisissa menetelmissä, kuten järjestelmällisessä näytteenotossa, jäsenet valitaan satunnaisesta lähtöpisteestä lähtien ja etenevät kiinteinä määräajoin.