Alphabet Inc … (GOOGAlphabet Inc1, 030. 12-0. 23% Highstockilla 4. 2. 6 ) jonka tarkoitus on tukea yhtiön kasvavaa affiniteettia tekoälyä (AI) varten. Yhtiö aloitti viikkokurssien pitämisen vuonna 2005 koneiden oppimiseen (ML) kiinnostuneiden työntekijöiden keskuudessa, mutta painopiste väheni vuoteen 2012 asti, kun hakuosaston johtaja John Giannandrea nosti aloitteen uudelleen. Yrityksen johtajat, kuten vanhemmat Jeff Dean, ovat nyt haastelleet Googlen 25 000 insinööriä omaksumaan ja toteuttamaan koneen oppimisen (ML), joka yhdistää lähes kaikki yrityksen liiketoimintasegmentit, hakutoiminnasta kuljettaviin autoihin.

Deep Learning

ML: n taustalla on algoritmien luominen, joiden avulla tietokoneet voivat ymmärtää komentoja luonnollisella kielellä, josta kone voi ratkaista ongelman tai suorittaa tehtävän nopeammin ja tehokkaammin kuin ihmisillä. Dean ja Googlen alumnit Andrew Ng, jotka ajavat AI-projekteja Baidu Inc.:lla (NASDAQ: BIDU

BIDUBaidu242. 56 + 0. 42% Created with Highstock 4. 2. 6 ) edistämään ML-kehitystä. Varhaisessa kokeessa syötät 10 miljoonaa YouTube-kuvaa hienostuneelle tietokoneverkolle, joka "oppii" tunnistamaan ja erottamaan kissan ilman, että sitä koskaan ohjelmoidaan tekemään niin. Yhteen liitettyjen mikroprosessorien tai hermoverkon järjestelmä perustuu löyhästi ihmisen aivojen sisällä olevien hermosolujen verkkoon.

DeepMind

Ilmeisesti kuvitteellinen tuomiopäivän skenaario, jossa koneet ja robotit ylittävät maailman, eivät ole niin kauheita. Vuonna 2014 Google maksoi 400 miljoonaa dollaria hankkimaan Lontoossa toimivan DeepMindin, joka oli suuressa määrin varjoissa ostopäivästä asti. DeepMindin toimitusjohtaja Demis Hassabis käsittelee valtavan keinotekoisen aivojen kehitystä, joka voi tallentaa massamääriä ja myöhemmin opettaa itsenäisesti toimimaan sen suhteen. Ilkivaltainen näkemys on huolestuttava Tesla Motors Inc.:lle (NASDAQ: TSLA

TSLATesla Inc300. 81-1 73% Highstockilla 4. 2. 6 ) Toimitusjohtaja Elon Musk, joka vietti 10 miljoonaa dollaria tutkia AI: n yhteiskunnallisia vaaroja. Lepotila pysyy myös varovaisena. Googlen myyntiin liittyvät ehdot sisälsivät objektiivisen johtokunnan perustamisen AI: n edistyksen mittaamiseen ja sopimuksen, jonka mukaan omistusoikeuden alainen tekniikka olisi säilytettävä sotilas- tai peitetoimiston käsissä.

Ninja Project

Dean arvioi, että noin yhdellä kymmenestä Google-insinööristä on jonkin verran altistumista ML: lle. Kaikilla toimenpiteillä yritys on alalla alan johtava toimija, mutta toimitusjohtaja Sundar Pichai odottaa ML: n levitä kaikkiin alustoihin, mukaan lukien mainokset, Google Play ja YouTube.Google kutsuu vuosittain pienen määrän työntekijöitä osallistumaan koneoppimisen ninja-ohjelmaan. Kuuden kuukauden ohjelma sisältää osallistujia, jotka osallistuvat mentorin kehittämiseen ja myöhemmin ML-projektien käynnistämiseen. Dean toivoo, että pienimuotoinen aloite auttaa saavuttamaan Googlen tavoitteen, jonka mukaan jokaisella insinöörillään on jonkinasteinen ML-osaaminen.

Älykkäät vastaukset

ML: n vähemmän uhkaava käyttö ulottuu asianmukaisiin automaattisiin vastauksiin Gmail-käyttäjien vastaanottamille sähköpostiviesteille. Googlen Smart Response -sovellus hyödyntää ML-tekniikkaa, jonka avulla tilinhaltija voi yhdellä napsautuksella valita kolme lyhyttä vastausta, jotka on muodostettu vastauksena saapuvan sähköpostiviestin sisältöön. Sovellus voi myös tulkita sävyjä, yleisöä ja muoti vastauksia vastaavasti. Paluupostit ystäville ja perheenjäsenille sisältävät usein upbeat-viestejä huutomerkkien kanssa, kun taas vähemmän tunnetut kirjeenvaihtajat saavat hienovaraisempia vastauksia.

Projekti Magenta

Musiikkipuristit todennäköisesti pilkkaavat keinotekoisesti älykkäästä tietokoneesta saaduista koneistetuista sävellyksistä. Google on kuitenkin hakenut ML: ää Magenta-sovellukselleen, jonka ensimmäinen yksinkertainen kappale julkaistiin vuonna 2016. Neljä musiikkilehtien ympäröimää, alkeellinen viritys johtui lukuisista tunteista, jotka syötettiin neuraaliseen järjestelmään. Ehkä Googlen taisteluharjoitus lähtee muusikoista, joilla on uusi kunnioitus siitä, mitä se tarkoittaa olevan tuntevia olentoja. Vaikka koneet voivat oppia ja laulaa, tuotoksen laatu ei todennäköisesti koskaan vastaa melodioita, jotka ovat täynnä esiintyjän intohimoa, tunteita ja virtuoosisuutta.