a:

Tilastoissa vakiovirhe on näytteenottotilastomittauksen keskihajonta, tavallisesti näytteen keskiarvo. Vakiovirhe mittaa, kuinka tarkasti näyte edustaa varsinaista väestöä, josta näyte otettiin. Laskettaessa keskivirheen standardivirhe näytteessä käyttäjän on suoritettava yhden rivin komento matlabissa "stderror = std (data) / sqrt (length (data))", jossa "data" edustaa taulukkoa näytteellä arvot "std" on matlab-funktio, joka laskee näytteen standardipoikkeaman, "sqrt" on Matlab-funktio, joka laskee ei-negatiivisen luvun neliöjuuren ja "pituus" on Matlab-funktio, joka laskee havaintojen kokonaismäärän näytteessä.

Vakiovirhe on yleisimmin laskettu näytteen keskiarvolle. Koska väestöstä voi olla erilaisia ​​näytteitä, näytteistettyjen välineiden jakautuminen on mahdollista. Vakiovirhe mittaa väestöstä otettujen näytemateriaalien keskihajontaa. Keskimääräisen vakiovirheen yhtälö on näytteen keskihajonta jaettuna näytekokoon neliöjuurella.

Harkitse otosta vuosittaisista kotitalouksien tuloista, jotka on otettu Yhdysvaltojen väestöstä. Näyte sisältää viisi havaintoa, ja se sisältää arvot 10 000, 100, 000, 50, 000, 45, 000 ja 35 000 dollaria. Ensinnäkin käyttäjän on luotava taulukko nimeltä "data", joka sisältää nämä havainnot MATLAB: ssä. Seuraavaksi käyttäjä voi laskea keskiarvon standardivirheen komennolla "stderror = std (data) / sqrt (pituus)". Tämän komennon tulos kertoo, että tämän mallin keskiarvo, joka on 48 000 dollaria, on vakiovirhe 13, 161.