Suosituin tekninen indikaattori on todennäköisesti liikkuva keskiarvo. Sijoittajia ja analyytikoita opettaa, että "trendi on ystäväsi" ja katsokaa liukuviirejä tavaksi tasoittaa satunnaisia muunnelmia aikasarjassa. Teoreettisesti liikkuvia keskiarvoja korostavat kannattavien tulo- ja poistumispisteet turvallisuuteen tai indeksiin. Yksi haitta liikkuville keskiarvoille on se, että ne ovat välttämättä taaksepäin katsottuja ja sellaisinaan jäljellä oleva indikaattori. Siksi analyytikko Patrick Mulloy kehitti kaksinkertaisen eksponentiaalisen liukuvan keskiarvon eli DEMA: n.
Mulloy kuvasi DEMA: n, jota toisinaan kutsutaan "kaksoiseksponenttiseksi tasoitukseksi" "yksittäisten ja kaksinkertaisten EMA: iden monimutkaiseksi toteutukseksi, joka tuottaa toisen EMA: n, jolla on vähemmän viiveitä kuin kummassakin alkuperäiskappaleessa." Tämä oli normaalien eksponentiaalisten liikkuvien keskiarvojen välttämätön mukauttaminen, koska ajan myötä EMA muuttuu yhä enemmän aiempien tapahtumien painotettuna keskiarvona vähentäen sen trendiherkkyyttä.
Mitkä ovat erot Triple Exponential Moving Average (TEMA) ja Triple Exponential Average (TRIX) välillä?
Ymmärtävät perustavanevat erot kolminkertaisen eksponentiaalisen liikkuvan keskiarvon indikaattorin ja kolminkertaisen eksponentiaalisen keskimääräisen värähtelevän indikaattorin välillä.
Mitkä ovat tärkeimmät haitat Exponential Moving Average (EMA) käytössä?
Havaitsevat ensisijaiset erot eksponentiaalisten ja yksinkertaisten liikkuvien keskiarvojen välillä ja mitä haittoja EMA: t voivat esittää kauppiaille ja analyytikoille.
Mitkä ovat tärkeimmät erot Moving Average Convergence Divergence (MACD) ja Exponential Moving Average (EMA) välillä?
Ymmärtävät eksponentiaalisen liukuvan keskiarvon tai EMA: n ja liukuvan keskimääräisen lähentymisen eron tai MACD: n ja niiden tarkoituksen teknisinä indikaattoreina.