Tilastollisesti lineaarinen regressio malleja riippuvaisen muuttujan ja yhden tai useamman selittävän muuttujan välisen suhteen lineaarisen funktion avulla. Jos kahdella tai useammalla selittävämmällä muuttujalla on lineaarinen suhde riippuvaiseen muuttujiin, regressiota kutsutaan moninkertaiseksi lineaariseksi regressioiksi. Moninkertainen regressio on toisaalta laaja regressioryhmä, joka kattaa lineaariset ja epälineaariset regressiot, joissa on useita selittäviä muuttujia.
Regressioanalyysi on yleinen tapa löytää riippuvuussuhteiden ja selittävien muuttujien välinen suhde. Tämä tilastollinen suhde ei kuitenkaan tarkoita sitä, että selittävät muuttujat aiheuttavat riippuvaisen muuttujan; se puhuu eräästä merkittävästä yhteenliittymästä tietoihin. Lineaarinen regressio yrittää piirtää linjaa, joka lähenee dataa etsimällä rinteitä ja leikkauksia, jotka määrittelevät linjan ja minimoivat regressiovirheet. Kuitenkin monet datasuhteet eivät noudata suoraa linjaa, joten tilastotieteilijät käyttävät sijaan epälineaarista regressiota.
On harvinaista, että riippuva muuttuja selitetään vain yhdellä muuttujalla. Tässä tapauksessa analyytikko käyttää useita regressiota, joka yrittää selittää riippuvaisen muuttujan käyttäen useampaa kuin yhtä riippumatonta muuttujaa. Useat regressiot voivat olla lineaarisia ja epälineaarisia.
Harkitse analyytikkoa, joka haluaa luoda lineaarisen suhteen yrityksen osakekurssien päivittäisen muutoksen ja muiden selittävien muuttujien välillä, kuten päivittäisen vaihdon kaupankäynnin volyymissa ja päivittäisen markkinatuloksen muutoksen välillä. Jos hänellä on regressiivisyys, kun yhtiön osakekurssien päivittäinen muutos riippuvana muuttujana ja päivittäinen muutos kaupankäynnin volyymissa itsenäisenä muuttujana, tämä olisi esimerkki yksinkertaisesta lineaarisesta regressiosta, jossa on yksi selittävä muuttuja. Jos analyytikko lisää markkina-arvon päivittäisen muutoksen regressioon, se olisi moninkertainen lineaarinen regressio.
Mikä on ero regressiivisen veron ja suhteellisen veron välillä?
Oppia regressiivisten, progressiivisten ja suhteellisten verojen välisistä eroista ja siitä, miten ne vaikuttavat jokapäiväiseen talouteen helposti ymmärrettävissä.
Mikä on ero logaritmisen hintatason ja lineaarisen välillä?
Varastokaavion tulkinta voi vaihdella eri kauppiaiden välillä riippuen siitä, millainen hinta-asteikko on käytetty tietojen katselun yhteydessä. Kuten tämä kysymys viittaa, kaksi yleisintä hinta-asteikkoa ovat 1) logaritminen (kutsutaan myös logiksi) ja 2) lineaarinen (kutsutaan myös aritmeettiseksi).
Mikä on ero regressiivisen veron ja progressiivisen veron välillä?
Määrittää, miten progressiiviset ja regressiiviset verot vaikuttavat henkilökohtaiseen talouteen ja oppivat lisää siitä, miten maksat molemmat verotyypit.