Yksinkertainen satunnaisotanta on menetelmä, jolla pienennetään pienempää otoskokoa suuremmasta väestöstä ja käytetään sitä tutkimukseen ja yleistyksiin suuremmasta ryhmästä. Se on yksi monista menetelmistä, joita tilastotieteilijät ja tutkijat käyttävät näytteen ottamiseen suuremmasta väestöstä. muut menetelmät sisältävät kerrostetun satunnaisotannan ja todennäköisyysnäytteenoton. Yksinkertaisen satunnaisnäytteen etuja ovat sen helppokäyttöisyys ja sen tarkka esitys suuremmasta väestöstä.
Tutkijat tuottavat yksinkertaisen satunnaisotoksen hankkimalla kattavan luettelon suuremmasta populaatiosta ja valitsemalla sattumanvaraisesti tietyn määrän yksilöitä näytteen muodostamiseksi. Yksinkertaisella satunnaisotoksella jokaisella suuremman väestön jäsenellä on yhtä suuri mahdollisuus valita.
Tutkijoilla on kaksi tapaa luoda yksinkertainen satunnaisotanta. Yksi on manuaalinen arpajaiset menetelmä. Jokaisella isomman väestöryhmän jäsenellä on numero. Seuraavaksi numerot piirretään satunnaisesti näytekappaleen käsittäviksi. Esimerkiksi jos suurempi väestö sisältää 1 000 jäsentä ja tutkijat haluavat, että näytteen koko on 100, suuremmille väestöryhmille annetaan yksilöllinen numero 1: stä 1 000: een. Tällöin piirretään sata numeroa, joka antaa jokaiselle jäsenelle tasavertaisen 10% mahdollisuus valita.
Manuaalinen arpajaiset -menetelmä toimii hyvin pienemmille väestöryhmille, mutta ei ole mahdollista suuremmille. Näissä tilanteissa tutkijat suosivat tietokoneella luotua valintaa. Se toimii samalla periaatteella, mutta hienostunut tietojärjestelmä, eikä ihminen käsin, antaa numerot ja valitsee ne sitten satunnaisesti.
Yksinkertaiset satunnaisotoksen edut ovat helppokäyttöisyys ja esityksen tarkkuus. Mitään helpompaa menetelmää ei ole tutkittavan näytteen ottamiseksi laajemmasta väestöstä kuin yksinkertainen satunnaisotanta. Väestöä ei ole tarpeen jakaa osapopulaatioihin tai ryhtyä mihinkään toimiin kuin laajentamalla satunnaisesti tarvittavia tutkittavia aineita laajemmasta ryhmästä. Jälleen ainoat vaatimukset ovat se, että satunnaisuus hallitsee valintaprosessia ja että jokaisella suuremman väestön jäsenellä on yhtä suuri valinnan todennäköisyys.
Suurten väestöryhmien satunnaisesti valitsemien kohteiden valitseminen tuottaa näytteen, joka edustaa tutkittavaa ryhmää. Jopa näytteen koot, jotka ovat pieniä kuin 40, voivat olla pieniä näytteenottovirheitä, kun yksinkertainen satunnaisotanta suoritetaan oikein. Kaiken tyyppiselle väestötiedustutkimukselle on ratkaisevan tärkeää käyttää edustavaa otetta tekemään johtopäätöksiä ja yleistyksiä suuremmasta ryhmästä. puolueellinen näyte voi johtaa virheellisiin johtopäätöksiin, jotka koskevat suurempaa väestöä.
Yksinkertainen satunnaisotanta on niin yksinkertainen kuin sen nimi osoittaa, ja se on tarkka. Nämä kaksi ominaisuutta antavat yksinkertaisen satunnaisnäytteenoton vahvan edun verrattuna muihin näytteenottomenetelmiin laajemman väestön tutkimuksessa.
Mitkä ovat edut tehokkaan korkotason käyttämisessä?
Ymmärrä, mitä efektiivisellä korolla tarkoitetaan, ja selvittää, miksi tehokas koronlaskenta on edullisempaa kuin lineaarisen koron laskenta.
Mitkä ovat haitat yksinkertaisen satunnaisotoksen käyttämiseksi suuremmalle väestölle?
Oppii, mitä yksinkertainen satunnaisnäyte on, miten tutkijat käyttävät sitä tilastollisena työkaluna ja haittoja, joita se kantaa lähestyessään suurta ryhmää.
Mitkä ovat parhaimmat valintamenetelmät yksinkertaisen satunnaisotoksen luomiseksi?
Löytää joitain menetelmiä, joita tutkijat ja mielipidekyselyt käyttävät valitsemaan yksinkertaisen satunnaisnäytteen väestöryhmästä tutkimukseen.