Sisällysluettelo:
Yksinkertainen satunnaisotannalla mitataan tilastollisesti osajoukkoa yksilöistä, jotka on valittu suuremmasta ryhmästä tai väestöstä vastaamaan koko ryhmän vastausta. Toisin kuin muut mittaustekniikat, yksinkertainen satunnaisotanta on puolueeton lähestymistapa, jolla kerätään vastaukset suurelta ryhmältä. Koska osajoukot muodostavat yksilöt valitaan satunnaisesti, kullakin suuren väestöryhmän yksilöllä on sama todennäköisyys valita. Tämä luo useimmissa tapauksissa tasapainoisen osajoukon, jolla on suurimmat mahdollisuudet edustaa suurempaa ryhmää kokonaisuutena.
Vaikka yksittäisen satunnaisotoksen käyttäminen tutkimuksessa on selkeitä etuja, sillä on luonnollisia haittoja. Näitä haittoja ovat aika, joka tarvitaan koko luettelon keräämiseen tiettyä väestöä, pääomaa, joka tarvitaan palauttamaan ja ottamaan yhteyttä luetteloon, sekä esijännitys, joka voi tapahtua silloin, kun näytejoukko ei ole riittävän suuri, jotta koko väestö olisi riittävä.
Aika ja kustannukset
Yksinkertaisessa satunnaisotannassa suuren populaation tarkka tilastollinen mittaus saadaan vasta, kun käytettävissä on täydellinen luettelo koko tutkittavalle väestölle. Joissakin tapauksissa tietyn yrityksen yliopisto-opiskelijoiden tai työntekijäryhmän henkilöstötiedot ovat käytettävissä kunkin väestön yhteydenpitävän organisaation kautta. Täydelliseen luetteloon pääsy voi kuitenkin aiheuttaa haasteita. Jotkut yliopistot tai korkeakoulut eivät ole valmiita antamaan täydellistä luetteloa opiskelijoista tai tiedekunnasta. Vastaavasti tietyt yritykset eivät ehkä ole halukkaita tai pystyvät luovuttamaan tietoja työntekijäryhmistä tietosuojakäytännön vuoksi.
Kun koko luettelosta suurempaa väestöä ei ole saatavilla, yksilöiden, jotka yrittävät tuottaa yksinkertaisen satunnaisotannan, on kerättävä tietoja muista lähteistä. Jos se on julkisesti saatavilla, pienempiä osajoukkoja voidaan käyttää täydellisen luettelon luomiseen suuremmasta väestöstä, mutta strategia vie aikaa. Organisaatiot, jotka pitävät tietoja opiskelijoista, työntekijöistä ja yksittäisistä kuluttajista, asettavat usein pitkiä hakuprosesseja, jotka voivat estää henkilön kykyä saada tarkimmat tiedot koko väestöryhmästä.
Tietojen keräämisen eri lähteistä kertyneen ajan lisäksi prosessi voi maksaa yritykselle tai henkilölle huomattavan määrän pääomaa. Koko luettelon hakeminen väestöstä tai pienemmistä osajoukkoista kolmannen osapuolen datan toimittajalta voi vaatia maksua joka kerta väestötietojen toimittamisessa. Jos näyte ei ole riittävän suuri edustamaan koko väestön näkemyksiä yksinkertaisen satunnaisotannan ensimmäisen kierroksen aikana, lisäosien tai tietokantojen ostaminen voi olla kielteinen.
Satunnaisotannan harha
Vaikka yksinkertainen satunnaisotannan on tarkoitus olla puolueeton lähestymistapa mittauksiin, näytteen valinnan vääristyminen voi tapahtua. Kun suuremman populaation näytejoukko ei ole riittävän kattava, koko väestön esitys on vinossa ja vaatii lisää näytteenottotekniikoita. Jotta vältettäisiin vääristymä, tutkijoiden on saatava vastaukset riittävältä määrältä vastaajia, jotka eivät ehkä ole mahdollisia määräajan tai budjettirajoitteiden vuoksi.
Mitkä ovat yksinkertaisen kiinnostuksen edut ja haitat?
Mitkä ovat parhaimmat valintamenetelmät yksinkertaisen satunnaisotoksen luomiseksi?
Löytää joitain menetelmiä, joita tutkijat ja mielipidekyselyt käyttävät valitsemaan yksinkertaisen satunnaisnäytteen väestöryhmästä tutkimukseen.
Mitkä ovat edut yksinkertaisen satunnaisotoksen käyttämisessä laajemman väestön tutkimiseen?
Oppii, kuinka yksinkertainen satunnaisotanta toimii ja mitä etuja se tarjoaa muiden näytteenottomenetelmien yhteydessä valittaessa tutkimusryhmää suuremmasta väestöstä.