Mitkä ovat yleisimmät regressiotyypit, joita sijoittajat voivat käyttää?

Silmän alueen kauneusleikkaus - Mitkä ovat yleisimmät korjausleikkaukset silmän alueella? (Marraskuu 2024)

Silmän alueen kauneusleikkaus - Mitkä ovat yleisimmät korjausleikkaukset silmän alueella? (Marraskuu 2024)
Mitkä ovat yleisimmät regressiotyypit, joita sijoittajat voivat käyttää?

Sisällysluettelo:

Anonim
a:

Yleisimmät regressiotyypit, joita sijoittaja voi käyttää ovat lineaariset regressiot ja useat lineaariset regressiot. Regressiot ovat tilastollisia tekniikoita muuttujien välisten suhteiden tunnistamiseksi. Useimpien sijoittajien muuttujat ovat varallisuushintoja.

Lineaariset regressioinnit

Lineaarinen regressio yksilöi riippumattoman muuttujan ja riippuvaisen muuttujan välisen suhteen. Sijoittajat saattavat haluta tunnistaa kahden omaisuuden väliset suhteet. Esimerkiksi sijoittaja saattaa haluta löytää suhteen yksittäisten osakkeiden hinnanmuutosten ja suuremman osakeindeksin hinnanmuutosten välillä. Tässä tapauksessa markkinaindeksi on riippumaton muuttuja ja yksittäinen osakekurssi on riippuva muuttuja. Regressioanalyysi muodostaa hypoteesin, että yhden muuttujan, itsenäisen kannan, liike on riippuvainen osakeindeksin liikkeestä.

Regressioanalyysissä identifioidaan lineaarinen regressiolinja muuttujien välillä käyttäen parhaiten soveltuvaa pienimmän neliösumman menetelmää. Lineaarinen regressioanalyysi osoittaa havaintojen välisen viivan. Laskennassa oleva virhe-ilmaisu osoittaa, kuinka kaukana havainnot ovat linjasta lineaariselle regressiolle.

Useat lineaariset regressioinnit

Useat lineaariset regressiot mallivat lineaarisen suhteen useiden selittävien muuttujien ja vasteen muuttujan välillä. Suhde on mallinnettu käyttämällä suoraa linjaa, joka lähenee parhaiten soveltuvia tietojen havainnointiin. Sijoittajat voivat halutessaan mallintaa omaisuuserän hinnan vasteena muuttujaan perustuen muihin perus- tai määrällisiin tietoihin. Tämä mahdollistaa entistä monimutkaisemman mallintamisen verrattuna yksittäisiin lineaarisiin regressioihin. Esimerkiksi sijoittaja, joka yrittää ennustaa öljyvaraston hinnan, saattaa haluta ottaa huomioon vallitsevat korot, indeksikorot ja raakaöljy futuurien hinta mallissa.