Sisällysluettelo:
Yksinkertaisessa satunnaisessa näytteenotossa näytteen kohteista valitaan satunnaisesti väestöstä, ja jokaisella esineellä on yhtä suuri todennäköisyys valita. Yksinkertainen satunnaisotanta käyttää satunnaislukujen taulukkoa tai sähköistä satunnaislukugeneraattoria, joka valitsee näytteensä kohteet. Järjestelmällinen näytteenotto edellyttää, että valitaan kohteet tilatusta väestöstä hyppy- tai näytteenottovälillä. Järjestelmällisen näytteenoton käyttäminen on tarkoituksenmukaisempaa kuin yksinkertainen satunnaisotanta, kun hankkeen budjetti on tiukka ja vaatii yksinkertaisuuden toteutuksen ja tutkimuksen tulosten ymmärtämisen. Järjestelmällinen näytteenotto on parempi kuin satunnaisotannalla, kun tiedoissa ei ole kuviota, ja tutkijan kannalta on pieni riski tietojen manipuloinnista.
Suorituksen yksinkertaisuus
Yksinkertainen satunnaisotanta edellyttää, että jokainen väestön osa tunnistetaan ja valitaan erikseen ja järjestelmällinen näytteenotto perustuu näytteenottosuuntaan kaikkien yksilöiden valitsemiseksi. Jos väestön koko on pieni tai yksittäisten näytteiden koko ja niiden määrä ovat suhteellisen pieniä, satunnaisotanta tarjoaa parhaan tuloksen. Koska vaadittu otoskoko kasvaa ja tutkijan on luotava useita näytteitä väestöstä, tämä voi olla hyvin aikaa vievää ja kallista, joten järjestelmällinen näytteenotto on suositeltava menetelmä tällaisissa olosuhteissa.
Kuvion esiintyminen
Järjestelmällinen näytteenotto on parempi kuin yksinkertainen satunnaisnäytteenotto, kun datassa ei ole kuvioita. Jos väestö ei kuitenkaan ole satunnainen, tutkijalla on riski valita elementtejä näytteelle, jolla on samat ominaisuudet. Esimerkiksi jos joka kahdeksas widgetti tehtaalla vahingoittuu tietyn virheellisen koneen vuoksi, tutkija todennäköisemmin valitsee nämä rikki widgetit järjestelmällisellä näytteenotolla kuin yksinkertaisella satunnaisotannalla, jolloin saadaan puolueellinen näyte.
Tietojen manipulointi
Järjestelmällinen näytteenotto on parempi kuin yksinkertainen satunnaisotanta, kun tietojen manipulointi on vähäistä. Jos tällainen riski on suuri, kun tutkija voi manipuloida välin pituutta saadakseen halutut tulokset, yksinkertainen satunnaisotannan tekniikka olisi sopivampi.
Milloin on parempi käyttää epäkelvottomia beta-versioita kuin vipuva beta?
Ymmärtävät, millainen tietoturvan ns. Beta- ja vipuva beta -mittari mittaa, mikä on tarkempi mittaamaan tietoturvan volatiliteettia markkinoilla.
Miten voin käyttää järjestelmällistä näytteenottoa rahoituksessa?
Opi järjestelmällisestä näytteenotosta, siitä, miten se toimii ja miten sitä voidaan käyttää rahoituksessa, mukaan lukien Monte Carlo-simulaatiot, jotka mallinnetaan tulevaisuuden todennäköisyydet.
Miten voin käyttää järjestelmällistä näytteenottoa kerrostetun näytteenoton avulla?
Oppii, miten järjestelmällistä näytteenottotekniikkaa voidaan käyttää kerrostetun näytteenottomenetelmän kanssa ja kun näitä kahta menetelmää ei pidä yhdistää.