Tietojen analysoijien kysyntä, jota usein kutsutaan tietojenkäsittelytieteilijöiksi, kasvaa eksponentiaalisesti, kun useammat yritykset ja yritykset turvautuvat suuriin tietoihin, jotta ne voisivat hyötyä kilpailusta. Tietojen analysoijat kääntävät suuria määriä numeerisia tietoja pelkkään englantiin, mikä auttaa yrityksiä tekemään parempia liiketoimintaa koskevia päätöksiä. Mahdollisuuksia on tarjolla lähes kaikilla toimialoilla, jotka ulottuvat terveydenhuollosta ammattiurheiluun. Ihanteelliset ehdokkaat tiedon analysoinnin alalla tarvitsevat tietoa ja kokemusta markkinoiden analysoinnista ja niillä pitäisi olla tilastollisia tutkintoja.

Uuden työn etsiminen voi olla vaikeaa, ja on tärkeää hyödyntää jokaista mahdollisuutta jatkaa uraasi. Yksi työnhaun tärkeimmistä näkökohdista on valmistautumista haastatteluihin, joita monet työnhakijat usein unohtavat. Viimeinen asia, jonka haluat, on saada kiinni kysymyksessä, jota et nähnyt tulevan ja löydä itsesi kompastellen matkallasi vastauksen kautta. Vastausten laatiminen seuraaville yhteisen analyyttisen työn haastattelukysymyksille voisi tehdä eron hylkäämisen ja urakehityksen välillä.

"Mitä" suuret tiedot "tarkoittaa sinulle? "

" Suuri data "on yksi viimeisimmistä ja usein väärin ymmärrettyjä liikesalaisuuslausekkeita, joten sinun on parasta saada hyvä käsitys siitä, mitä se on. Ensinnäkin, anna perinpohjaiset näkökohdat perusteellisesti ja anna sitten esimerkkejä kuvista, joihin haastattelija voi liittyä. Useimmissa yritysten työhaastatteluissa sinun on todennäköisesti vastattava erikseen useisiin yrityksen edustajiin, ja tarvitset vastaavia vastauksia kustakin.

Kun puhukaa henkilöresursseja edustavan edustajan kanssa, anna yleisiä vastauksia, jotka osoittavat laajaa tietoa aiheesta. Voit myös tavata yrityksen loppukäyttäjää, joka on kiinnostunut siitä, miten tietosi analysointi hyödyttää osastolleen, tunnistamalla ongelman ja etsimällä ratkaisun. IT-ammattilainen ei välitä niin paljon tuloksista yhtä paljon kuin prosessinne, jota olette käyttäneet. Tässä tapauksessa ole valmis antamaan täsmälliset yksityiskohdat menetelmiisi ja ohjelmistoihin, joita käytetään tulosten saamiseen.

"Mitkä viestintäsi ovat vahvuuksia? "

Vaikka tämä on yhteinen haastattelukysymys lähes kaikista teollisuudenaloista, on erityisen tärkeää, että analyytikoilla on hyvä vastaus. Tyypillisesti tilastotietojen, tietojenkäsittelytieteiden tai tekniikan maailmalta peräisin olevat datan analyytikot eivät tunne tarkasti ihmisten taitoja. Saatat olla maailman suurin tietojohtaja, mutta jos et pysty ilmoittamaan, mitä tietosi tarkoittavat loppukäyttäjille tai hallinnoijille, he näkevät vain joukon numeroita ja et tunnista työsi hyötyä.

Suurten tietojen myönteinen vaikutus on esitettävä tavalla, joka auttaa päätöksentekijöitä ymmärtämään, mitä se tarkoittaa. Sinun täytyy pystyä kääntämään yksityiskohtaiset ja monimutkaiset tiedot monille ihmisille ilman, että heistä puhutaan jargonista ja sekoittaa ja turhauttaa kaikki osalliset.

"Kuvaile suurin ongelma, jota käsittelitte tietojenkäsittelyssä"

Kun käsittelette tietoja, on väistämätöntä, että olet usein tilanteissa, jotka eivät mene suunnitelmaan. Tämä on hyvä tilaisuus tarjota esimerkkejä ongelmanratkaisutavoistasi kuvaamalla samalla suuria tietomurtoja ja yksityiskohtaisia ​​prosesseja, joiden avulla voitte ratkaista ne. Esimerkkejä ammattikokemuksesta ovat erittäin suositeltavia, joten voit keskustella akateemisten tapaustutkimusten aikana käsitellyistä asioista.

Esitä vastauksesi suoraan ja älä vähempää kysymystä sanomalla, että sinulla ei ole koskaan ollut mitään ongelmia. Tämä ei näytä hämmästyttävää analyysin tuntemusta vaan todistaa, ettet kerro totuutta tai sinulla ei ole tarpeeksi kokemusta.