Sisällysluettelo:
Pitkä aikataulun spread
Lahjoitetun positiivisen ajan leviäminen voi suojautua negatiivisilta riskeiltä myymällä out-of-the-money sijoitettuna lähikuukausina samalla kun ostetaan laita samalla lainahinnalla. Tätä strategiaa kutsutaan pitkäksi aikajaksoksi. Kauppiaalla on neutraali nouseva näkymä lähiaikoina yhdistettynä laskeva näkymä pidemmällä aikavälillä. Kauppa asetetaan veloitukseksi, mikä tarkoittaa sitä, että palkkion maksaminen on mahdollista.
Lyhytaikaisen myytävän vaihtoehdon aikamääritys pienentää sen arvoa nopeammin kuin ostettu vaihtoehto. Vaihtoehtojen aikamääritys kasvaa, kun vaihtoehto siirtyy loppuun. Myyty laittaa menettää arvon nopeammin aikamäärien vuoksi kuin ostettu myöhemmässä kuussa. Olettaen, että myyty vaihtoehto päättyy arvottomana, tämä vähentää alhaisemman suojan maksettua palkkio-määrää. Tämä voi olla keino saada suojaus suojaamaan halvemmalla hinnalla.
Horisontaaliset leviämiset
Aikataulut, joita kutsutaan myös horisontaalisiksi spreadeiksi tai kalenterin leviämiksi, sisältävät option ostaa tai myydä lakkohinnan lähikuukauden aikana ja sitten ostaa tai myydä option samalla lakkohintaa vieläkin ulos kuukaudessa. Nämä ovat kehittyneempiä vaihtoehtoja. Vaihtoehtojen ja hajoamistuotteiden muutosten aikamääriin liittyvät erot vaikuttavat merkittävästi strategian kannattavuuteen. Kalenteri levittää voittoa implisiittisen volatiliteetin noususta, koska ostetun vaihtoehdon arvo on suurempi kuin myyty optio. Maksun leviämisen osalta suurin mahdollinen tappion määrä on strategialle maksettu palkkio.
Onko 401 (k) sinut huonoon hallintaan?
401 (K) väärät ihmiset hallinnoivat suunnitelmat voivat olla vaarallisia tulevaisuutesi kannalta!
Miten voin käyttää polarisoitua fraktaalitehokkuutta (FFE) luomaan forex-kaupankäynnin strategiaa?
Löytää kaupankäynnin strategiasta, joka on suunniteltu hyödyntämään polarisoitua fraktaalitehokkuutta tai PFE-indikaattoria aiheuttavia markkinavaihtosignaaleja.
Miten kovaarianisaatio vaikuttaa salkun riskiin ja paluun?
Ymmärtää, kuinka kovarianssi liittyy varastojen valikoiman riskiin ja tuottoon, ja oppii, miten kovarianssia käytetään haihtuvuuden vähentämiseen.