Hallitukset käyttävät erilaisia analyyttisiä tekniikoita, jotta voidaan tarkastella toimintoperiaatteiden mahdollisia kustannuksia ja hyötyjä. Yksi näistä tekniikoista on kerrostettu satunnaisnäytteenotto, joka on menetelmä jäsentelyjen organisoimiseksi, jotka edustavat määriteltyjä väestönosia, jotka ovat relevantteja tutkimusaiheelle. Nämä segmentit tai kerrokset voivat perustua mihin tahansa lukuisiin ominaisuuksiin, kuten yksilön väestötietoihin, tuloihin tai tapahtuman tilapintaiseen tai ajalliseen läheisyyteen.
Tämän metodologisen tekniikan tärkein etu on se, että se pystyy parantamaan tarkkuutta analysoimalla kerrosten välisiä eroja. Siksi hallitukset käyttävät usein tätä lähestymistapaa, kun he ovat huolissaan siitä, miten politiikka voi vaikuttaa yhteen tai useampaan ryhmään. Jos tapahtuma on vaikuttanut yhteen tai useampaan ryhmään, päättäjät voivat pyrkiä kohdennetun ratkaisun toteuttamiseen sen sijaan, että käytäntö olisi kalliimpaa ja vähemmän tehokasta.
Vastaavasti laskennallisella satunnaisotannalla voidaan käyttää poliittisen toiminnan tahattomia seurauksia. Esimerkiksi veropolitiikka voisi vaikuttaa kuluttajien käyttäytymiseen riippuen kotitalouksien tuloista. Tuloihin perustuvan kerrostetun satunnaisotoksen avulla voidaan selvittää tulopolitiikan mahdolliset tulokset tuloluokittain.
Useat yhdysvaltalaiset liittovaltion viranomaiset antavat ohjeita siitä, milloin ja miten tehdä politiikan analyysiä, mukaan lukien tiedonkeruumenetelmät, kuten yksinkertaiset satunnaisotot, kerrostetut satunnaisotot ja muut tilastolliset menetelmät. Ympäristönsuojeluvirasto julkaisee "Ohjeet näytteenottosuunnittelun valitsemisesta ympäristötiedonkeruuta varten", joka muodostaa puitteet tutkijoille, jotka keräävät tietoja politiikan suunnittelussa. EPA ehdottaa, että kerrostetut satunnaisnäytteet ovat sopivimpia yritettäessä verrata eri ryhmien välisiä keinoja tai mittasuhteita. Esimerkiksi ympäristötutkijat saattavat olla huolissaan yksilöiden terveystuloksista, jotka perustuvat niiden spatiaaliseen läheisyyteen kemiallisen läikkymisen varalta.
Toinen yleinen julkisen sektorin soveltaminen kerrostetun satunnainen näytteenotto on terveydenhuollossa. Esimerkiksi Minnesotan osavaltion osasto Human Services teki tutkimuksen, jossa selvitettiin perheiden päätöksiä pitkäaikaishoidon rahoituksesta ja vaikutuksista valtion budjettiin. Näytteenottotekniikan ansiosta tutkijat pystyivät vertailemaan eri ryhmien asenteita ja käyttäytymismalleja sairausvakuutuksiin, ja se mahdollisti yksityiskohtaisemman analyysin ja suosituksen kohdennetuista toimintatavoista.
Teknisellä tasolla on useita ohjeita ositettuun satunnaisotokseen. Kriittinen sääntö on, että se ei sisällä yksilöitä, jotka eivät kuulu osioon, eikä kukaan henkilöistä voi kuulua useisiin kerrostumiin.Vaikka tällä menetelmällä on etuna täsmällisyyden lisääminen tietojen keräämiseen ja analysointiin, tiukat metodologiset säännöt luovat myös rajoituksia. Esimerkiksi tutkijalla on oltava luotettava etukäteen tiedossa oleva väestö määrittää kerrokset ja määritellä koot sopivalla tavalla. Tämä voi estää joidenkin tutkijoiden panostavan menetelmän täysin täytäntöön huolimatta selkeistä eduistaan yksinkertaisista satunnaisista näytteistä.
Miten hallituksen politiikka vaikuttaa mikrotalouteen?
Lue siitä, miten minkä tahansa hallituksen politiikan välttämättä vaikuttavat yksilöiden ja yritysten tekemät mikrotaloudelliset päätökset.
Miten hallituksen sääntely vaikuttaa ilmailu- ja avaruusteollisuuteen?
Lue lisää siitä, miten hallituksen sääntely vaikuttaa lentoyhtiöiden ja ilmailuteollisuuden valmistajiin. Selvitä, miten Yhdysvaltojen sääntelyn purkaminen vuonna 1978 vaikutti lentoyhtiöihin.
Mikä on yrityksen kassasuhde ja miten se vaikuttaa päätöksentekoon?
Oppii, mitä yrityksen kassasuhde mittaa ja ymmärtää, miksi sen tärkeä likviditeettisuhde on yrityksen käytettäväksi päätöksenteossa.