a:

Tutkijat käyttävät kerrostettua satunnaisotannan ottaakseen näytteen väestön, joka edustaa parhaiten koko tutkittavaa väestöä. Sen etuja ovat otoksen valinnan vääristymien minimointi ja sen varmistaminen, että tietyt väestönosat eivät ole yliedustettuina tai aliedustettuina. Sen haittana on se, että se on käyttökelvoton, kun tutkijat eivät voi luotettavasti luokitella jokaisen väestön jäsenen alaryhmään.

Ositettu satunnaisotanta sisältää väestön jakamisen alipopulaatioihin ja sitten satunnaisten näytteenottomenetelmien soveltaminen kullekin alipopulaatiolle testiryhmän muodostamiseksi. Harkitse tutkimusta, jonka tarkoituksena on arvioida taloustieteiden opiskelijoiden poliittisia suuntauksia suuressa yliopistossa. Tutkijat pyrkivät kaikin keinoin varmistamaan, että näyte parhaiten lähentää todellista väestöä sukupuolen ja opintojen tason, kuten perustutkinnon tai tutkinnon suorittaneen.

Ensinnäkin tutkijat antavat jokaiselle yliopiston taloustieteilijälle yhdelle neljästä alaryhmästä: miespalkkaluokista, naisopiskelijoista, urospuolisista jatko-opiskelijoista ja naisopiskelijoista. Satunnaisotanta tehdään jokaiselle alipopulaatiolle, joka perustuu sen koko väestön edustukseen. Oletetaan, että miehillä on 45% väestöstä. Jos tutkimuksen näytteen koko on 100, siinä on 45 miestä. Koska urospuolisten tutkinnon suorittaneiden osuus on vain 20 prosenttia väestöstä, otokseen valitaan 20.

Edut

Otsatut satunnaisotannan suurin etu on, että se vähentää valinnan vääristymistä. Koko väestön leviäminen ennen satunnaisotantamenetelmien soveltamista auttaa varmistamaan otoksen, joka heijastaa tarkasti tutkittavaa väestöä kerrostettujen kriteerien perusteella.

Ositettu satunnaisotanta on myös edullinen, kun sitä voidaan käyttää tarkasti, koska se varmistaa, että jokainen alaryhmä väestössä saa asianmukaisen esityksen näytteestä. Yksinkertaisen satunnaisotannan käyttäminen ottaakseen 100 näytteen edellä kuvatusta väestöstä saattaisi johtaa valintaan vain 25 miestä. Valitettaisiin myös kolmestakymmenestä viidestä urospuolelta valmistuneesta tutkinnon suorittaneesta, mikä johtaisi aliedustettuun miespuolisiin perustutkintoihin ja yliedustettuun miesten tutkinnon suorittaneille. Koska koulutustaso osoitetaan vaikuttavan poliittisiin näkemyksiin monissa aiemmissa tutkimuksissa, tällaiset virheet edustuksessa voivat vähentää tutkimuksen tarkkuutta.

Haitat

Valitettavasti ositettu satunnaisotanta ei voi käyttää jokaisessa tutkimuksessa. Menetelmän haittapuoli on, että sen on täytettävä useita ehtoja, jotta sitä voidaan käyttää oikein.Tutkijoiden on tunnistettava jokainen tutkittavan väestön jäsen ja luokiteltava kukin niistä yhdeksi ja vain yhdeksi alaryhmäksi. Ensimmäinen haaste on kattavan ja lopullisen luettelon löytäminen koko väestöstä. Joissakin tapauksissa se on täysin mahdotonta.

Toinen haaste on lajitella tarkasti jokainen väestön jäsen yhdeksi kerrokseksi. Edellä oleva esimerkki helpottaa; perustutkinnon suorittaneet, miehet ja naiset ovat selkeästi määriteltyjä ryhmiä. Muissa tilanteissa on kuitenkin paljon vaikeampaa. Kuvittele tuomalla ominaispiirteisiin, kuten rotuun, etniseen alkuperään tai uskontoon. Lajitteluprosessi vaikeutuu, joten kerrostetun satunnaisotannan tekeminen on tehotonta ja vähemmän kuin ihanteellinen menetelmä.

Siirry edelleen satunnaisotantaan - Lue erierotut ja yksinkertaiset satunnaisotot ja esimerkit ositettuun satunnaisotokseen.