Yksinkertaiset satunnaisnäytteet ja kerrostetut satunnaisnäytteet eroavat siitä, miten näyte otetaan kokonaisväestöstä. Yksinkertaiset satunnaisnäytteet sisältävät satunnaisvalinnan koko väestöstä, jotta jokainen mahdollinen näyte on yhtä todennäköinen. Sitä vastoin kerrostunut satunnaisotanta jakaa väestön pienempiin ryhmiin tai kerroksiin, jotka perustuvat yhteisiin ominaisuuksiin. Jokaisesta kerroksesta otettiin satunnaisotanto suoraan suhteessa kerroksen koosta verrattuna väestöön. Näytealat yhdistetään sitten satunnaisotoksen muodostamiseksi.
Yksinkertainen satunnaisotanta ja kerrostettu näytteenotto ovat molemmat todennäköisyysnäytteenottotyyppejä, joissa jokaisella näytteellä on tunnettu todennäköisyys valita. Tämä eroaa tuomionäytteenotosta, jossa tutkijat valitsevat tutkittavat yksiköt.
Väestö on koko joukko havaintoja tai tietoja. Näyte on joukko väestön havaintoja. Näytteenottomenetelmä on prosessi, jota käytetään näytteiden ottamiseen väestöstä. Yksinkertainen satunnaisnäyte on satunnaisnäyte, joka on vedetty koko väestöstä ilman minkäänlaisia rajoitteita näytteen vedon ottamiselle. Tällä menetelmällä ei ole esijännitystä näytteen valinnassa populaatiosta, joten kullakin populaatioelementillä on yhtäläinen mahdollisuus sisällyttää näyte.
Jaksotetut satunnaiset näytteet ryhmittävät väestöelementit kerroksiin tiettyjen kriteerien perusteella ja sitten satunnaisesti valitaan osuudet jokaisesta kerroksesta suhteessa kerroksen koon suhteessa väestöön. Tutkijoiden on huolehdittava siitä, että kerrokset eivät ole päällekkäisiä. Jokaisen väestönosan on kuuluttava vain yhteen kerrokseen, joten jokainen kohta on toisistaan poissulkeva. Päällekkäiset kerrokset lisäävät todennäköisyyttä, että tietyt tiedot sisällytetään näytteeseen, mikä siten vääristää näytettä.
Jaksotettu näytteenotto tarjoaa tiettyjä etuja ja haittoja verrattuna yksinkertaisiin satunnaisnäytteisiin. Kerrostunut näyte voi antaa väestölle entistä tarkemman esityksen, joka perustuu ominaispiirteeseen, jota käytetään väestön jakautumiseen kerroksiksi.
Jos populaatiot ovat tärkeitä erottavia ominaisuuksia, kerrostunut näytteenotto voi muodostaa edustavamman näytteen. Tämä vaatii usein pienemmän koon, joka säästää resursseja ja aikaa. Lisäksi, ottamalla jokaisesta kerroksesta riittävät näytepisteet, tutkijat voivat tehdä erillisen analyysin jokaisesta yksittäisestä kerroksesta.
Kerrostunut näyte voi varmistaa tiettyjen kerrosten esittelyn sisällyttämisen väestöön. Satunnaisotanta ei saa vetää datapisteitä pienemmästä kerroksesta, mutta kerrostettu näyte sisältää ne näytteet, joilla on suhteellinen esitys.
Lisää työtä tarvitaan kerrostetun näytteen vetämiseksi kuin satunnaisotanta. Tutkijoiden on erikseen seurattava ja tarkistettava kunkin osion sisällyttämistä koskevat tiedot, jotka voivat viedä paljon enemmän aikaa satunnaisotannosta.
Mikä on ero yksinkertaisen liikkuvan keskiarvon ja eksponentiaalisen liikkuvan keskiarvon välillä?
Ainoa ero näiden kahden liikkuvan keskimääräisen tyypin välillä on herkkyys jokaiselle sen laskennassa käytettävien tietojen muutoksille. Tarkemmin sanottuna eksponentiaalinen liukuva keskiarvo (EMA) antaa aiempaa hinnoille suuremman painotuksen kuin yksinkertainen liukuva keskiarvo (SMA), kun taas SMA antaa samanarvoisen painotuksen kaikille arvoille.
Mikä on ero yksinkertaisen liikkuvan ja eksponentiaalisen liikkuvan keskiarvon välillä?
Oppi yksinkertaisista liikkuvista keskiarvoista ja eksponentiaalisista liikkuvista keskiarvoista, mitkä nämä tekniset indikaattorit mittaavat ja niiden välinen ero.
Mitkä ovat tärkeimmät erot yksinkertaistetun työntekijäeläkkeen (SEP) IRA: n ja yksinkertaisen IRA: n välillä?
Oppia tärkeimmistä eroista SEP IRA: n ja SIMPLE IRA: n välillä ymmärtääkseen paremmin pienyritysten vuosittaiset investointivaatimukset.