Mikä on suhteellinen vakiovirhe?

Frekvenssi, suhteellinen frekvrenssi, moodi ja keskiarvo (Marraskuu 2024)

Frekvenssi, suhteellinen frekvrenssi, moodi ja keskiarvo (Marraskuu 2024)
Mikä on suhteellinen vakiovirhe?

Sisällysluettelo:

Anonim
a:

Tilastotietojen mukaan suhteellinen vakiovirhe tai RSE on yhtä kuin arviointivirheen standardivirhe jaettuna kyselyennusteella ja kerrottu sitten 100: llä. Numero kerrotaan 100: llä se voidaan ilmaista prosentteina. RSE ei välttämättä edusta mitään uutta vakiovirheen ylittävää informaatiota, mutta se voi olla erinomainen menetelmä tilastollisen luottamuksen esittämiselle.

Survey Estimate ja Standard Error

Selvitykset ja vakiovirheet ovat ratkaiseva osa todennäköisyysteoriaa ja tilastoja. Tilastotieteilijät käyttävät vakiovirheitä luottamusvälien rakentamiseksi heidän tutkimustuloksistaan. Luottamusvälit ovat tärkeitä empiiristen testien ja tutkimusten pätevyyden määrittämisessä.

Laitoksen termeissä datanäytteen standardivirhe on näytteen ja koko väestön todennäköisen eron mittaus. Esimerkiksi tutkimuksessa, johon osallistui 10 000 tupakoitsijaa aikuista, voi syntyä hieman erilaiset tilastolliset tulokset kuin jos kaikki mahdolliset tupakoitsijat aikuisista tutkittiin.

Pienemmät näytevirheet viittaavat luotettavampiin tuloksiin. Keskeinen raja-ilmiö johtopäätöstilastoissa viittaa siihen, että suurilla näytteillä on tavallisesti normaalijakaumat ja pienet näytevirheet.

Standardipoikkeama ja standardivirhe

Tietojoukon keskihajonta käytetään ilmaisemaan tutkimustulosten keskittymistä. Vähemmän vaihtelevat tiedot johtavat alempaan keskihajontaan. Useampi lajike todennäköisesti johtaa korkeampaan keskihajontaan.

Vakioversiota häiritsee joskus standardipoikkeamaa. Standardivirhe tarkoittaa tosiasiassa keskiarvon keskihajontaa. Standardipoikkeama tarkoittaa tietyn näytteen sisällä olevaa vaihtelua, kun taas vakiovirhe on itse näytteen jakelun vaihtelu.

Suhteellinen standardivirhe

Vakiovirhe on absoluuttinen mittari näytteistutkimuksen ja koko väestön välillä. Suhteellinen standardivirhe osoittaa, onko standardivirhe suuri suhteessa tuloksiin; suuret suhteelliset standardivirheet viittaavat siihen, että tulokset eivät ole merkittäviä. Suhteellisen vakiovirheen kaava on (standardivirhe / arvio) x 100.