a:

Yleensä yritykset kaivosivat mitä tahansa tietoa tietokoneistetusti analysoitavaksi ja tutkittu parantaa toiminnan tehokkuutta, alentaa kustannuksia ja lisätä tuloja ja voittomarginaaleja. Kerättävistä monista erilaisista tietotyypeistä yleisimmin tutkittuja ovat tuotantokustannukset, työvoimakustannukset, markkinoinnin tehokkuus ja yksityiskohtaiset myyntitiedot kaikista tuotteista ja palveluista, joita yritys markkinoi.

Tietojenkäsittely on tietojenkäsittelytietojen analyysimenetelmä, joka paljastaa erilaisten tietojoukkojen väliset suhteet, kuten työtuntien ja tuotantotasojen välinen suhde. Muita esimerkkejä datanlouhintatekniikoiden käyttämisestä ovat "ostoskorin analyysi", joka pitää asioita, kuten kuluttajien yleisesti kuluttamat yksittäiset ostosmatkat tai mitä tuotteita kuluttajat tavallisesti ostavat yhdessä ostosmatkan aikana.

Tietojen kaivaminen vaihtelee teollisuuden tai liiketoiminnan tyypin mukaan. Esimerkiksi pankit suorittavat historiallista tietojen analysointia sen selvittämiseksi, mitkä asiakkaat tai asiakkaiden tyypit todennäköisimmin maksavat takaisin lainoja ajoissa. Vakuutusyhtiöt kaivelevat valtavia määriä tietoja vakuutusmatemaattisten taulukoiden kehittämiseksi riskien arvioimiseksi ja vilpillisten vaatimusten mallien tunnistamiseksi. Lähes kaikki suuryritykset, jotka myyvät tuotteita vähittäiskaupassa, käyttävät tiedonhankintaa mainoskampanjoiden tehokkuuden analysointiin.

Liiketoimintatiedon tavoitteena on antaa johdolle mahdollisuus tehdä tietoisia päätöksiä yrityksen toiminnasta, päätökset, joilla pyritään lisäämään toiminnan tehokkuutta ja lopulta lisäämään yrityksen kannattavuutta. Tästä syystä liiketoimintatiedustyökaluihin kutsutaan toisinaan "päätöksentekijärjestelmiä".

Yritystoiminnan tarkoituksiin jotkut yritykset käyttävät omia historiallisia tietojaan, mutta muut yritykset keräävät tietoja tietolähteistä, jotka ovat laajoja kerättyjä tietoja koko yrityksen tuotannosta eikä pelkästään yrityksen omia tietoja.