Sisällysluettelo:
- Ensimmäinen koskee tietojen omistusta.
- Toinen liittyy kilpailuun ja ekosysteemiin. Android sai vetokyvyn, koska se toimi liikkuvan ekosysteemin rajallisissa rajoissa. Koneen oppiminen ja tekoälytoiminta ovat melko suuria ekosysteemejä ja ulottuvat useille teollisuudenaloille ja laiteluokille. Tässä suhteessa Googlen kilpailu on lisääntynyt monesta päästä. Esimerkiksi Apple Inc. (AAPL
- Googlen TensorFlow on askel oikeaan suuntaan. Toivottavasti yritys on oppinut kokemuksiaan Android-käyttökokemuksesta (joka on pitkälti onnistunut) hallitsemaan paremmin suuria avoimen lähdekoodin ekosysteemejä.
Android-pelikirjallisuudestaan muistuttavalla siirtymällä Alphabet Inc. (GOOG GOOGAlphabet Inc1, 025. 90-0. 64% Highstockilla 4. 2. 6 >) avoin lähde TensorFlow, sen uusi koneoppimisjärjestelmä, tänä aamuna. Tavallisessa puheessa tämä tarkoittaa, että kehittäjät, tutkijat ja yliopisto-opiskelijat voivat käyttää yrityksen pilvessä olevia tietoja tutkimaan tai kehittämään omia sovelluksia tuotteilleen.
Kuka omistaa tiedot?
Ensimmäinen koskee tietojen omistusta.
Tarkemmin, kuka omistaa manipuloitujen tietojen lopulliset tulokset?
Vaikka avataan Amazon Machine Learning -operaatiota aiemmin tänä vuonna, Amazon. Com Inc. (AMZN
AMZNAmazon.com Inc1, 120. 66 + 0. 82% Created with Highstock 4. 2. 6 ) sanoi, että se olisi lukenut käyttöoikeudet kaikkiin sen ekosysteemiin . Lisäksi palvelu ei salli mallitietojen vientiä tai tuontia. Koska Googlen palvelutasot ja laajat ja monipuoliset tietosarjat ja -mallit on luotu ja joita käytetään, virheellisten tietomallien väärinkäyttö (ja lisäys) voi olla laajempi. Yrityksen selvennyksen puuttuessa tilivelvollisuus saattaa tulla ongelmaksi.
Toinen liittyy kilpailuun ja ekosysteemiin. Android sai vetokyvyn, koska se toimi liikkuvan ekosysteemin rajallisissa rajoissa. Koneen oppiminen ja tekoälytoiminta ovat melko suuria ekosysteemejä ja ulottuvat useille teollisuudenaloille ja laiteluokille. Tässä suhteessa Googlen kilpailu on lisääntynyt monesta päästä. Esimerkiksi Apple Inc. (AAPL
AAPLApple Inc174. 25 + 1. 01% Created with Highstock 4. 2. 6 ) on löytänyt AI-yhtiöt viime aikoina. Vastaavasti Microsoftin Corp. (MSFT MSFTMicrosoft Corp84 47 + 0 39% Highstock 4. 2. 6 Microsoft-tuotteita, kuten XBox ja Bing. International Business Machines Corp. (IBM IBMInternational Business Machines Corp150.84-0. 49% Created with Highstock 4. 2. 6 ) on myös Watson Analytics, jonka avulla kehittäjät voivat käyttää Watsonin tehokasta moottoria. Nämä yritykset toimivat suljetuissa ekosysteemeissä. Laitteistoympäristössä avoin käyttöjärjestelmän ekosysteemi voi aiheuttaa ongelmia tiellä, kuten Google havaitsi virheiden korjauksilla Androidissa. Koska syvä oppiminen ulottuu useille toimialoille, Googlen kilpailun laajuus ja laajuus saattavat moninkertaistaa avoimen lähdekoodin AI-järjestelmällä.
Bottom Line
Googlen TensorFlow on askel oikeaan suuntaan. Toivottavasti yritys on oppinut kokemuksiaan Android-käyttökokemuksesta (joka on pitkälti onnistunut) hallitsemaan paremmin suuria avoimen lähdekoodin ekosysteemejä.
Kolme ongelmaa Yhdysvaltain työmarkkinoilla
Tietää, että kolme ongelmaa on naamioitu U.S.-työttömyysasteen mukaan.
IBM tarjoaa avoimen lähdekoodin koodin (IBM)
Kansainvälinen Business Machines Corp. (IBM) ilmoitti tiistaina, että se lahjoittaisi 44 000 riviä lohkon koodia Hyperledger Project -hankkeeseen ja tarjosi avoimen lähdekoodin perustan hajautettujen kirjojen rakentamiseen.
Miten agenttiteoria ehdottaa käsitellä virasto-ongelmaa?
Lue lisää virasto-teoriasta ja siitä, miten yritykset voivat käyttää sitä ymmärtämään työntekijän ja työnantajan suhteita. Lue lisää pääasiallisen agentin ongelmasta.