Opas tietojen ymmärtämiseksi Cascades

NYSTV - Hierarchy of the Fallen Angelic Empire w Ali Siadatan - Multi Language (Marraskuu 2024)

NYSTV - Hierarchy of the Fallen Angelic Empire w Ali Siadatan - Multi Language (Marraskuu 2024)
Opas tietojen ymmärtämiseksi Cascades
Anonim

Tiedotuskaskadi on tilanne, jossa kukin tekee päätöksestä / valinnasta muiden havaintojen tai valintojen perusteella ja samalla jättää omat henkilökohtaiset tietonsa. Informaation kaskadi on teoria, jota käytetään käyttäytymistalouden ja muiden yhteiskuntatieteiden alalla. Informaatiokaskeja voidaan havaita eri skenaarioissa, kuten rahoitusmarkkinoilla, politiikassa ja liiketoimintastrategioissa. Informaatiokaskadit kehittyvät yleensä silloin, kun yksittäisten henkilöiden välillä ei ole välitöntä suullista viestintää.

Oletetaan neljä henkilöä M, NO, P. Heillä on kaksi vaihtoehtoa: joko hyväksyminen (arvo = 1) tai hylkääminen ( arvo = 0). Jokainen tekee peräkkäin hänen valintansa.

  • M on ensimmäinen päätöksentekijä, eikä sellaisenaan ole julkista tietoa. Hän tekee päätöksen henkilökohtaisten tietojensa perusteella. Oletetaan, että hän hyväksyy (arvo = 1).
  • Nyt N: llä on omat henkilökohtaiset tietonsa sekä julkinen havainto, jonka M hyväksyi. Siksi hän voi joko hyväksyä tai hylätä hänen henkilökohtaisen ja julkisen tietonsa perusteella. Yksinkertaisuuden tähden oletetaan, että hän hyväksyy.
  • Oletetaan nyt, että O jättäisi henkilökohtaisen tietosignaalinsa ja hyväksyy sen (Value = 1), koska molemmat edelliset toimijat tekivät samoin. Tämä johtaa informaatiokaskadin muodostamiseen. O ei lisäisi lisätietoa kaskadiin, koska hän vain jäljittelee aiempia toimijoita. P seuraa aiempien toimijoiden valintoja ja jäljittelee niitä.
  • Kun informaatiokaskadat johtavat oikeaan lopputulokseen, sitä kutsutaan yleensä ylös-kaskadiksi. Vastaavasti polku, joka johtaa väärään lopputulokseen tai hylkäämiseen, kutsutaan alas kaskadeiksi.
  • Bayes-todennäköisyysmallia voidaan käyttää laskemaan N: n todennäköisyys valita, kun M on jo tehnyt päätöksen.
Tärkeät näkökohdat

Herd Behavior

  • : Kohdan jälkeen hyvin vähän uutta tietoa lisätään kaskadiin ja yksilöt vain jäljittelevät muita sen perusteella, että tällainen suuri määrä ihmisiä ei voi olla väärä. Tämä voi kuitenkin johtaa virheelliseen käyttäytymiseen massiivisessa mittakaavassa. Fragility
  • : Informaation kaskadit ovat yleensä erittäin hauraita luonteeltaan, koska yksilöt voivat reagoida vain kuulemiseen ja julkisiin havaintoihin. Kaikki uudet julkiset tiedot tai tarkempi tietolähde voivat muuttaa kaskadin toimia ja ohjeita. Tietojen häviäminen Ulkoisuus
  • : Kun yksittäinen henkilö tekee julkisen päätöksen omien tietonsa perusteella ja tekee virheen, se tunnetaan nimellä "informaation ulkoistaminen" ja sitä voidaan lisätä yleisön tietämykseen. Mutta kun päätökset tehdään aikaisempien toimien perusteella ja jättäen huomiotta henkilökohtaiset valinnat, ei ole tietoa, joka lisätään yleisön tietopohjaan.
Real-World -esimerkkejä

Vauvat:

Vauvat yrittävät jäljitellä ympärillään olevia aikuisia. He jäljittelevät aikuisten tekoja ja ilmeitä. Näin he oppivat, mitä tiettyjä toimia merkitsee. Samanlaisia ​​malleja voidaan havaita eri eläinten paritustottumuksissa. Ihmiset ovat selviytyneet, kehittyneet ja menestyneet pääasiassa havainnointi- ja informaatiokaskadeilla. Markkinointi:

Päivittäinen kulutustuotteet, esimerkiksi viljat, älypuhelimet tai ravintola, jonka voit valita päivälliselle, perustuvat yleensä ympäröivään ympäristöön. Tuotteiden online-markkinointi on erinomainen esimerkki kaskadin älykkäästä käytöstä. Online-katsaukset ovat toinen tapa kehittää informaatiokeskittymiä. Kun tarkistuskertoimet ovat lisääntyneet, ihmiset käyttävät usein muita suosituksia sen sijaan, että yrittäisivät tehdä jotain. Tämä perustuu oletukseen, että yleisö kokonaisuutena tekee oikean päätöksen, vaikka yksittäiset preferenssit vaihtelevat. Liiketoimintastrategia:

Monta kertaa on havaittu, että alan kilpailijat toimivat myös jäljitelmäpelissä, vaikka tämä on ristiriidassa yleisen taloudellisen periaatteen kanssa "markkinoille pääsemiseksi vähemmän kilpailulla". "Katso esimerkiksi vähittäismyynnin alennuksen malli. Jokainen seuraa ensimmäisen laskun, koska kukaan ei halua seurata kilpailua. Epäsuorasti jokainen kilpailija uskoo, että toisella saattaa olla paremmat tiedot ihmisten valinnoista, väestötieteistä ja viimeaikaisista faneista. Rahoitusmarkkinat

Pörssin gurut ovat erilaisia, jotka suosittelevat eri varastoja. Ihmiset noudattavat uskonnollisesti marqueen sijoittajien sääntelytiloja ja jäljittelevät niitä. Keskimääräinen kaveri ajattelee, että rahoituskeskustelijalla on enemmän tietoa ja tietoa kuin hän tekee ja jäljittelee punditin varastomerkkejä. Ehkäpä kaveri naapuri huomaa hänet ylpeilevän hänen varastokuvistaan ​​ja niin naapuri myös syöksyy. Tämä käynnistää informaation kaskadin, jossa kaikilla osanottajilla on hyvin vähän tietoa päätöksenteostaan. Siksi on erittäin tärkeää, että tietolaskukohdan alkulähde on erittäin luotettava ja osaava henkilö. Muussa tapauksessa se voi aiheuttaa suuria taloudellisia haittoja pitkällä aikavälillä.

Bottom Line

Informaatiokaskadien tuntemus ei saa johtaa suoraan rahaetuuksiin mihinkään yksilöön. Mutta tietäen tästä käyttäytymisestä ja sen välttämisestä, se voi pelastaa yksilön erilaisista huonoista päätöksistä.