a:

Lineaarinen regressio on dataviiva, joka kuvaa lineaarisen suhteen riippumattoman ja riippuvaisen muuttujan . Sitä käytetään tyypillisesti visuaalisesti suhteen voimakkuuden ja tulosten hajontaan. Tämän analyysin tarkoituksena on yrittää selittää riippuvaisen muuttujan käyttäytyminen riippuen sen variaatiosta riippumattoman muuttujan kanssa.

Sano, että yksinkertaisena esimerkkinä halusimme nähdä testattavan jäädyttämisen ja lihavuuden välisen suhteen voimakkuuden. Otamme riippumattoman muuttujan, jäätelön määrän ja liitämme sen riippuvaiseen muuttujiin, liikalihavuuteen, onko olemassa suhdetta. Koska regressio on tämän suhteen graafinen esitys, sitä pienempi tiedon vaihtelu, sitä vahvempi suhde ja sitä, mitä tiukempaa sovitus regressiolinjaan on.

Tärkeitä huomioita:

Tietojoukkoasi on muutamia kriittisiä oletuksia, joiden on oltava totta, jotta voidaan jatkaa regressioanalyysia.

1. Muuttujien on oltava itsenäisiä (Chi-neliötesti).
2. Tiedoissa ei saa olla erilaisia ​​virhevirheitä (tätä kutsutaan heteroskedastiikaksi).
3. kunkin muuttujan virheen ehdot on korreloitava. Jos ei ole, se tarkoittaa, että muuttujat ovat sarjaan korreloivia.

Jos nämä kolme asiaa ovat monimutkaisia, niin ne ovat. Mutta kaikkien näiden näkökohtien vaikutus ei ole tosi, on puolueellinen arvio. Pohjimmiltaan sinä väärät suhteet, joita yrität mitata.

Excelin regressiotulostus

Ensimmäinen vaihe regressioanalyysin suorittamisessa Excelissä on tarkistaa, että ilmainen Excel-plugin Data Analysis ToolPak on asennettuna. Tämä laajennus tekee tilastotietojen laskemisesta erittäin helppoa. Se on ei tarvitaan lineaarisen regressiolinjan kuvaamiseen, mutta se tekee tilastotaulujen luomisesta helpompaa.

Tietojen analysointityökalun käyttäminen regressiotuloksen luominen on vain muutamalla napsautuksella. Muista, että riippumaton muuttuja menee X-alueelle.

Sano, että haluamme tietää, kun S & P 500 palaa, jos voimme arvioida Visa-osakkeiden tuoton vahvuuden ja suhteen.

Siirry Data-välilehteen -> Tietojen analysointi ja suorita tulos:

[jos taulukko näyttää pieneltä, napsauta hiiren kakkospainikkeella kuvaa ja avaa uudessa välilehdessä suuremman erottelun]

Tulkita tulokset > Käyttämällä näitä tietoja (joka on sama R-neliösummastamme), saadaan seuraava taulukko:

Regressio kaaviossa Excelissä

Voimme kartoittaa regressiota Excelissä korostamalla tiedot ja kartoamalla ne hajotettuna juoni. Käytä jotain muotoilua, ja visuaalinen tulos summaa suhteen vahvuuden, vaikkakin kustannuksella, joka ei tarjoa yhtä paljon yksityiskohtia kuin yllä olevassa taulukossa.