a:

Jokainen edustava näyte, kuten mikä tahansa muu näytteen tyyppi, luonteensa vuoksi johtaa näytteenottoasteeseen tai näytteenottovirheeseen. Analyysit, jotka perustuvat mistä tahansa näytteestä saaduista tiedoista, eivät voi olla yhtä tarkkoja kuin analyysejä, jotka käyttävät koko väestöstä saatuja tietoja tai kaikkia tekijöitä tai tapauksia, joista näyte otettiin. Rahoitussyistä ja aikarajoituksista on kuitenkin usein tarpeen käyttää näytteitä, ja tietyntyyppisten näytteiden käyttö, edustavien näytteiden joukossa, vähentää huomattavasti tutkimuksen näytteenottovaikutusta ja mahdollistaa suuremman luottamuksen siihen, että tilastolliset johtopäätökset suuremmasta väestöstä, tekijöistä tai tapauksista.

Näytteitä edustavien näytteiden käyttäminen on yksi tehokkaimmista menetelmistä näytteenottohaittojen vähentämiseksi. Edustava näyte kuvaa tarkasti tai edustaa suurempaa väestöä, tekijöitä tai tutkittavia tapauksia tarkasteltavien ominaisuuksien tai ominaisuuksien mukaan. Esimerkiksi jos analyysi koskee tietyn alueen kuluttajapopulaation etuja sukupuolen mukaan, edustavan näytteen uros-naaras-suhde on mahdollisimman lähellä miesten ja naisten välistä suhdetta koko kuluttajapopulaatiosta.

Käyttämällä edustavaa näytteenottomenetelmää ei riitä varmistamaan, että bias on vähäpätöinen, varsinkin kun tehdään päätelmät näytteen tuloksista suuremmasta väestöstä. Satunnaisotannus myös väestöstä on tärkeä. Satunnaisessa näytteenotossa jokaisella suuremman väestön jäsenellä on yhtä suuri mahdollisuus valita. Edellä esitetyn esimerkin avulla, jos kuluttajapopulaatio koostuu tietystä tilasta kuluttajista, mutta näyte valitaan vain kahdesta maakunnasta, näyte todennäköisesti on puolueellinen, koska muilla maakunnilla oleville ostajille ei ole yhtäläistä mahdollisuutta edustus. Ryhmän kokoa voidaan myös optimaalisesti laskea näytteenottoarvojen pienentämiseksi.