Sisällysluettelo:
Fibonacci retracementin käyttö on subjektiivista. Ei ole objektiivista tapaa tarkistaa yhden Fibonacci retracement -ohjelman sovellus kaavioksi. Eri kauppiaat voivat käyttää tätä teknistä indikaattoria eri tavoin. Ne kaupat, jotka ovat kannattavia Fibonacci retracementin avulla varmistaakseen sen tehokkuuden. Ne, jotka menettävät rahansa, ovat epäluotettavia.
Sijoittajayhteisössä käydään jatkuvasti keskustelua teknisen analyysin yleisestä tehokkuudesta. Jotkut väittävät, että mikä tahansa hyödyllisyys teknisen analyysin tapauksessa on itsetuntematon profetia. Jos kauppiaat valvovat ja käyttävät samoja teknisiä indikaattoreita, hintakehitys voi siten heijastaa tätä tosiasiaa. Tämä on erilainen kuin mikään luontainen totuus tai hyödyllisyys teknisen analyysin kannalta.
Fibonacci Retracementin käyttö
Fibonacci retracement -menetelmää käytetään tunnistamaan potentiaaliset alueet hinnanvaihteluille varastossa olevilla kaavioilla. Se perustuu Fibonacci-sekvenssiin. Sijoittajat yleensä piirtävät tukilinjan lyhytaikaisesta matalasta lyhytaikaiseen korkeuteen kaaviossa. Sitten Fibonacci retracement-tasot vedetään vaakasuoriksi viivoiksi. Linjat piirretään 62 ja 38%: iin. Monet kauppiaat piirtävät myös linjan 50%, vaikka tämä ei ole taso historialliselle Fibonacci-sekvenssille. Useimmat nykyaikaiset kaupankäyntialustat sisältävät työkalun, joka automaattisesti vetää vaakasuoria viivoja.
Kun varastot tekevät voimakkaan liikkumisen yhteen suuntaan, ne usein kääntävät ja palaavat osaa tästä liikkeestä ennen kuin kääntyvät uudestaan suurempaan yleiseen suuntaukseen. Fibonacci retracement yrittää ennustaa, mihin nämä kääntymät tapahtuvat. Näitä tasoja voidaan käyttää käymään ja sulkemaan kauppoja ja tarjoamaan alueita stop-loss-tilauksille.
Kuinka luotettava tai tarkka on marginaalinen analyysi?
Oppii, miksi ennakoivan marginaalianalyysin rajoittaa ihmisen tieto ja syy, mutta heijastava marginaalinen analyysi voi aina olla tarkka.
Kuinka luotettava on sijoituksen keskimääräinen varianssianalyysi?
Oppii, miten keskimääräistä varianssianalyysia käytetään määrittämään omaisuuden historiallinen volatiliteetti ja miten tulevaisuuden volatiliteetti voi olla erilainen kuin aiempi volatiliteetti.
Miksi Fibonacci-klusterit ovat tärkeitä Fibonacci Retracement -strategiassa?
Selvittää, miten Fibonacci-klusterit muodostavat ja miten niitä voidaan käyttää kauppiaiden ja analyytikoiden kanssa hintataulukon tuki- ja vastuslinjojen tunnistamiseksi.