Sisällysluettelo:
Viime vuosina IBM (NYSE: IBM IBMInternational Business Machines Corp151 58-1. 15% Luotu Highstock 4: lla. 6 ) on ottanut Watsonin keinotekoisen älykkyysjärjestelmän kaikkialla, kilpailee Jeopardy! auttaa auttamaan aivoja autonomisten ajoneuvojen taakse.
Nyt yritys on luonut uuden pilvipalvelun, IBM Watson Marketing Insights, joka käyttää Watsonin kognitiivista voimaa auttamaan kuluttajien käyttäytymisen tutkimisessa. Työkalun tulisi auttaa yrityksiä luomaan enemmän kohdennetut mainoskampanjat, joiden tarkoituksena on kasvattaa asiakkaiden kannattajia ja mahdollistaa pitkän aikavälin liiketoiminnan menestys ", IBM kertoi lehdistötiedotteessa.
Jotta tämä tapahtuisi, Watson tutkii asiakkaiden käyttäytymistä nähdäkseen, miten he ovat vuorovaikutuksessa yrityksen kanssa ja analysoi sen ennakoimaan, mitä he voivat tehdä seuraavaksi. AI päivittää jatkuvasti tietojaan, mikä johtaa dynaamiseen asiakasprofiiliin, joita muutetaan käyttäytymismuutoksiksi.
"Jokainen asiakasliikenne on erilainen, ja jokainen sisältää useita kosketuspisteitä ennen ostopäätöksen tekemistä. Jokaisen näistä matkoista on saumattomia ja loppu tyytyväisen asiakkaan kanssa" sanoi IBM Watson markkinointipäällikkö Maria Winans. "Näillä uusilla kognitiivisilla kyvyillä markkinoijat voivat nyt saada yleisön näkemyksiä, jotka ovat tarpeen asiakkaiden sitoutumisen vahvistamiseksi ja kampanjoiden tuottamiseksi, jotka resonoivat jokaisen asiakkaan kanssa."
Mitä se tarkoittaa?
Watson voi ennustaa, mitä kuluttajat aikovat tehdä aiemman käyttäytymisensä perusteella. AI voi käsitellä tietoja tavalla, jota ihminen ei voi - tai ainakin ei pysty samalla nopeudella - antamaan markkinoijille mahdollisuuden ymmärtää, mitä seuraavaksi tapahtuu.
"Watson Marketing Insights takaa, että joukkueiden ei tarvitse päätyä staattisiin segmentteihin, jotka perinteisesti eivät pidä muuttujia, kuten sen, miten asiakkaat ovat vuorovaikutuksessa brändin kanssa" IBM: n mukaan. "Lisäksi markkinoijat eivät enää täytyy luottaa tietojen analysointiin, koska nämä oivallukset esitetään automaattisesti niille ja päivitetään automaattisesti ajan mittaan, jotta varmistetaan, että ne toimivat aina parhaimmillaan. "
Muuttuva IBM
Watson on tullut monipuolinen alusta, joka tukee useita yrityksiä IBM: lle. Se on mukautuva teknologia, jota voidaan soveltaa erilaisiin markkinasegmentteihin, minkä ansiosta kuka tahansa käyttää sitä paremmin ymmärtämään, miten ihmiset reagoivat. Watson on muuttanut IBM: n, ja vaikka teknologiayritys on työskennellyt yli 17 000 asiakasyrityksen kanssa eri puolilla maailmaa AI: n kautta, monin tavoin sen mahdolliset käyttötarkoitukset ovat edelleen pitkälti käyttämättömiä.
10 kantoa, joita pidämme paremmin kuin IBM
Kun sijoitat geniitit David ja Tom Gardner ovat varastokärjeitä, se voi maksaa kuunnella. Loppujen lopuksi uutiskirje, jonka he ovat käyneet yli vuosikymmenen ajan, Motley Fool Stock Advisor , on kolminkertaistanut markkinoiden. *
David ja Tom paljastivat vain, mitä he uskovat olevan 10 parasta varastoa sijoittajille, jotka ostavat juuri nyt … ja IBM ei ollut heistä! Se on oikein - he ajattelevat, että nämä 10 kantoa ovat vielä parempia.
Klikkaa tästä saadaksesi lisätietoja näistä poimiin!
* Stock Advisor palaa 3. huhtikuuta 2017
Daniel Klineilla ei ole sijaintia mihinkään mainittuun kalustoon.
IBM asettaa Watsonin työskentelemään IT-ohjeessa
Se saattaa kuulostaa tieteiskirjallisuudesta, mutta IBM: n (NYSE: IBM) Watson-kognitiivinen tietojenkäsittelyjärjestelmä - jota kutsutaan joskus tekoälyksi (AI) - vie vielä uuden roolin: IT-avustajaoperaattori. Uusi Watson-työpaikan tukipalvelu pyrkii "muuttamaan palvelun ja tuen tarjoamista integroimalla IBM: n helpdesk-palvelut analytiikkaan ja Watsonin kognitiivisiin ominaisuuksiin, oppimalla käyttäjän käyttäytymistä ja parantamalla ajan myötä". Kun soitat IT-apupuhelimeen, apua tarvitsevat t
10 Tapaa parantaa kassavirtaa rakentamisessa
Kassavirran parantaminen rakentamisessa edellyttää joitakin alakohtaisia strategioita.
Kuuntelen 50 päivän, 100 päivän ja 200 päivän liukuva keskiarvoa. Mitä he tarkoittavat, miten he eroavat toisistaan ja mikä saa heidät toimimaan tukena tai vastustajana?
Käytätkö 50 päivän, 100 päivän tai 200 päivän liukuvan keskiarvon laskentamenetelmää ja tapaa, jolla liikkuva keskiarvo tulkitaan, pysyy samana. Liikkuva keskiarvo on yksinkertaisesti tietyn määrän datapisteiden aritmeettista keskiarvoa.