Mitkä ovat parhaimmat tekniset indikaattorit, jotka täydentävät liikkuvan keskiarvon nauhaa?

Yritys kotona (Marraskuu 2024)

Yritys kotona (Marraskuu 2024)
Mitkä ovat parhaimmat tekniset indikaattorit, jotka täydentävät liikkuvan keskiarvon nauhaa?
Anonim
a:

Jokainen liikkuvan keskiarvon nauhan sisällä olevista liikkuvista keskiarvoista on vähäinen toisiaan täydentävä rooli, tasoittaa vääriä signaaleja ja vahvistaa mahdolliset kehityssuuntaukset. Lyhyen ja pitkän aikavälin liikkuvien keskiarvojen oikeat yhdistelmät voivat luoda sekvenssin potentiaalisista mahdollisuuksista. On kuitenkin riski luottaa vain strategiasi kaupallisten signaalien liukuviin keskiarvoihin; jokaisella linjalla on samat liikkuvien keskiarvojen indikaattoreita.

Trenditason indikaattorin, liikkuvan keskiarvon nauhan pitäisi näyttää volyymioskillaattoreille sekä vähentää viiveitä että viitata trendimuutoksiin. Jokin tavallisimmista äänenvoimakkuusoskillaattoreista voisi toimia, kuten tasapainotilavuutta, etummaisen laskuviivan tai suhteellisen vahvuuden indeksiä (RSI). Jos seuraat merkittävää indeksiä kuin yksittäistä suojausta, harkitse McClellan-oskillaattoria ja McClellan summausindeksiä samanaikaisesti. McClellan-oskillaattori on hyödyllisimpi lyhyemmille ja välimatkuksisille liikkuville keskiarvoille, kun taas McClellan summausindeksi auttaa pitempään ja suurempaan suuntaan.

Yksi liikkuvan keskiarvon heikkous on se, että ne eivät tunnista selkeästi kaupankäyntisignaaleja. Tämä on toinen alue, jossa äänenvoimakkuusoskillaattorit loistavat. Luomalla standardoituja, tunnistettavia transaktiokynnyksiä, tilavuusoskillaattori voi parantaa elinkeinonharjoittajan pitkän aikavälin johdonmukaisuutta.

Liikkuvan keskiarvon nauhan tyyppi - eksponentiaalinen, painotettu tai yksinkertainen - vaikuttaa jonkin verran siihen, mihin teknisiin indikaattoreihin se parhaiten täydentää. Eksponentiaaliset liukuvat keskiarvot (EMA) ovat vähemmän jäljessä kuin yksinkertaiset, joten niillä ei ole tarvetta niin paljon viivästymisen kannalta. Sen sijaan he tarvitsevat muita vahvistusmuotoja, jotka auttavat vähentämään vääriä signaaleja, erityisesti erottamalla sisäänvedot käännöksistä.