a:

Herkkyysanalyysi on analyysimenetelmä, jota käytetään tunnistamaan, kuinka paljon tietyn muuttujan syöttöarvojen muunnokset vaikuttavat matemaattisen mallin tuloksiin. Herkkyysanalyysiä voidaan soveltaa useissa eri aloihin, kuten liiketoiminnan analysointiin, ympäristötutkimukseen, tekniikkaan, fysiikkaan ja kemiaan.

Herkkyysanalyysi koskee matemaattisten mallien epävarmuutta, jossa mallissa käytettävien panosten arvot voivat vaihdella. Se on kumppanin analyysityökalu epävarmuusanalyysiin, ja niitä käytetään usein yhdessä. Kaikki laaditut mallit tai tutkimukset, joiden tarkoituksena on tehdä johtopäätöksiä tai johtopäätöksiä poliittisista päätöksistä, perustuvat oletuksiin laskennassa käytettyjen panosten pätevyydestä. Esimerkiksi oman pääoman arvostuksessa omaisuuden tuotto-suhde (ROA) olettaa, että yrityksen varojen pätevä ja tarkka laskenta voidaan saavuttaa ja että on järkevää analysoida voittoja tai tuottoja varojen suhteen keinona yrityksen arvioimiseksi investointitarkoituksiin.

Tutkimuksista tai matemaattisista laskelmista tehdyt johtopäätökset voidaan merkittävästi muuttaa riippuen sellaisista asioista kuin tietyn muuttujan määrittäminen tai parametrit, jotka on valittu tutkimukseen. Kun tutkimuksen tai laskutoimituksen tulokset eivät muutu merkittävästi taustalla olevien oletusten vaihteluiden vuoksi, niitä pidetään vahvana. Jos perustavanlaatuisten panosten tai oletusten vaihtelut vaihtavat merkittävästi lopputuloksia, herkkyysanalyysia voidaan käyttää määrittämään, miten panosten, määritelmien tai mallintamisen muutokset voivat parantaa tulosten tarkkuutta tai kestävyyttä.

Yritystilanteessa herkkyysanalyysia voidaan käyttää parantamaan tiettyjen laskelmien tai mallintamisen perusteella tehtyjä päätöksiä. Yritys voi käyttää herkkyysanalyysiä parhaiden tietojen keräämiseksi tulevaisuuden analyyseihin, arvioida investointien ja sijoitetun pääoman tuottoprojektin (ROI) perusoletuksia tai optimoida varojen ja resurssien kohdentamista. Yksi yksinkertainen esimerkki liiketoiminnassa käytetystä herkkyysanalyysistä on analyysi siitä, miten tietyn tiedon sisällyttäminen yrityksen mainontaan on vertailtu, ja verrataan myyntituloksia mainoksista, jotka poikkeavat vain siitä, sisältävätkö ne tietyn tiedon.

Tietokonemalleja käytetään yleisesti sää-, ympäristö- ja ilmastonmuutosennusteissa. Herkkyysanalyysia voidaan käyttää tällaisten mallien parantamiseen analysoimalla kuinka erilaiset järjestelmälliset näytteenottomenetelmät, panokset ja malliparametrit vaikuttavat tietokonemalleihin saatujen tulosten tai päätelmien tarkkuuteen.

Fysiikan ja kemian aloilla käytetään usein herkkyysanalyysi tulosten ja päätelmien arvioimiseksi.Herkkyysanalyysi on osoittautunut erityisen hyödylliseksi kineettisten mallien arvioinnissa ja säätämisessä, joihin liittyy useita differentiaaliyhtälöitä. Voidaan analysoida eri panosten merkitys ja varianssin vaikutukset mallin tuloksiin panoksissa.

Se on vakiintunutta käytäntöä käyttää tietokonemalleja rakenteiden suunnittelun testaamiseksi ennen niiden rakentamista. Herkkyysanalyysi auttaa insinöörejä luomaan luotettavampia, luotettavia malleja arvioimalla epävarmuustekijöitä tai laajaa vaihtelua mahdollisista panoksista ja niiden vaikutuksista mallin elinkelpoisuuteen. Tietokonemallien viimeistely voi merkittävästi vaikuttaa sellaisten asioiden arvioinnin tarkkuuteen kuin silta-stressitekijät tai tunnelointiriskit.