a:

Korrelaatiokerroin mittaa kahden muuttujan välisen suhteen kestävyyden. Pearsonin korrelaatiokerroin on yksi yleisimmin käytetyistä korrelaatiokertoimista ja mittaa lineaarisen suhteen kahden muuttujan välillä. Korrelaatiokertoimen arvo, jota merkitään r: ksi, vaihtelee välillä -1 ja +1, mikä antaa suhteelle vahvuuden ja onko suhde negatiivinen vai positiivinen. Kun r: n arvo on suurempi kuin nolla, se on positiivinen suhde; kun arvo on pienempi kuin nolla, se on negatiivinen suhde. Nolla-arvo osoittaa, että kahden muuttujan välillä ei ole suhdetta.

Jos kahden muuttujan korrelaatiokerroin on nolla, se tarkoittaa, että muuttujien välillä ei ole lineaarista suhdetta. Tämä on kuitenkin vain lineaarista suhdetta; on mahdollista, että muuttujilla on vahva kaarevalinjainen suhde. Kun r: n arvo on lähellä nollaa, yleensä välillä -0. 1 ja +0. 1, muuttujilla sanotaan olevan lineaarinen suhde tai erittäin heikko lineaarinen suhde. Oletetaan esimerkiksi, että kahvin ja tietokoneiden hinnat ovat havaittavissa ja todettu olevan korrelaatio +. 0008,; tämä tarkoittaa, että kahden muuttujan välillä ei ole korrelaatiota tai suhdetta.

Positiivinen korrelaatio, kun r on suurempi kuin 0, merkitsee sitä, että molemmat muuttujat liikkuvat samaan suuntaan. Kun r on +1, se tarkoittaa, että verrattavissa olevilla kahdella muuttujalla on täydellinen positiivinen suhde; kun yksi muuttuja liikkuu suuremmaksi tai alemmaksi, toinen muuttuja liikkuu samaan suuntaan samalla suuruudella. Mitä lähemmäs r: n arvo on +1, sitä lineaarisempi suhde on parempi. Oletetaan esimerkiksi, että öljyn hinnan arvo liittyy suoraan lentolipun hintoihin korrelaatiokertoimen ollessa +0. 8. Öljyn hinnan ja lentohintojen välinen suhde on erittäin voimakas positiivinen korrelaatio, koska arvo on lähellä +1. Joten jos öljyn hinta laskee, lentoliput seuraavat peräkkäin. Jos öljyn hinta nousee, niin lentoliput ovat myös hintoja.

Negatiivinen korrelaatio, kun r on alle 0, osoittaa, että molemmat muuttujat liikkuvat vastakkaiseen suuntaan. Kun r on -1, suhteen sanotaan olevan täysin negatiivinen korrelointi; Lyhyesti sanottuna, jos jokin muuttuja kasvaa, toinen muuttuja pienenee samalla suuruudella ja päinvastoin. Oletetaan esimerkiksi, että tehdään tutkimus ulkoilman lämpötilan ja lämmityslaskujen välisen suhteen arvioimiseksi. Tutkimuksessa todettiin, että lämmityslaskujen hintojen ja ulkolämpötilan välillä on negatiivinen korrelaatio.Korrelaatiokerroin lasketaan olevan -0. 96. Tämä vahva negatiivinen korrelaatio merkitsee sitä, että kun lämpötila laskee ulkopuolella, lämmityslaskut ovat nousseet ja päinvastoin.

Tiedättekö, miksi korrelaatio vaikuttaa investointeihin? Lue 4 syytä, miksi markkinakehitys koskee.