a:

Negatiivinen korrelaatiokerroin tarkoittaa, että kahdelle muuttujalle X ja Y X: n lisäys liittyy Y: n vähenemiseen. Negatiivinen korrelaatio osoittaa kahden muuttujan välisen yhteyden samassa miten myönteinen korrelaatiokerroin on, ja suhteelliset vahvuudet ovat samat. Toisin sanoen korrelaatiokertoimen 0, 85 osoittaa saman vahvuuden kuin -0: n korrelaatiokerroin. 85.

Korrelaatiokerroin ovat aina -1: n ja 1: n välillä, missä -1 osoittaa täydellisen, lineaarisen negatiivisen korrelaation ja 1 osoittaa täydellisen, lineaarisen positiivisen korrelaation. Korrelaatiokerroin, joka on nolla tai hyvin lähellä nollaa, ei osoita merkityksellisiä suhteita muuttujien välillä. Todellisuudessa näistä numeroista nähdään harvoin, koska hyvin vähän täysin lineaarisia suhteita. Sen sijaan lukuja, jotka lähestyvät näitä arvoja, käytetään osoittamaan suhteen vahvuus; esimerkiksi 0, 92 tai -0. 97 osoittavat hyvin vahvan positiivisen ja negatiivisen korrelaation. Kuten kaikki tilastot, jotka osoittavat korrelaatiota, tämä ei ole syy-yhteyttä.

On helpointa tarttua negatiivisten korrelaatioiden käsitteeseen esimerkkien avulla. Yksinkertainen mittaus olisi lumen määrän ja lämpötilan mittaaminen. Lämpötilan noustessa lumen lasku pienenee. tämä osoittaa negatiivisen korrelaation ja sillä olisi lisäksi negatiivinen korrelaatiokerroin. Positiivinen korrelaatiokerroin olisi lämpötilan ja jäätelön myynnin välinen suhde; kun lämpötila nousee, niin jäätelön myynti. Suhteella olisi positiivinen korrelaatiokerroin. Suhde korrelaatiokertoimeen, joka on nolla tai hyvin lähellä nollaa, olisi lämpötila ja pikaruokamyynti (tai ainakin se, mitä me olisimme oletettavissa).