Mitä voimakas nollahypoteesi tarkoittaa?

MITÄ IHMETTÄ KUIN VOIMAKAS JUTTU (Marraskuu 2024)

MITÄ IHMETTÄ KUIN VOIMAKAS JUTTU (Marraskuu 2024)
Mitä voimakas nollahypoteesi tarkoittaa?

Sisällysluettelo:

Anonim
a:

Logiikassa nollahypoteesi viittaa hyvin yleiseen oletukseen, että ei ole merkittävää korrelaatiota kahden erilaisen havainnon välillä. Nollahypoteesia ei voida koskaan todistaa lopullisesti; se voidaan hylätä tai hylätä vain todisteiden perusteella. Ei nollahypoteesia on alun perin vahva tai heikko; se on oletusolettama. Jos nollahypoteesia ei heti hylätä, sitä voidaan pitää vahvempana kuin nollahypoteesi, joka on hylätty.

Tarkastellaan seuraavaa esimerkkiä: Tilastotieteilijät haluavat testata osakekannan ja sen seuraavan hintaliikkeen välistä suhdetta. Nollahypoteesi voisi olla, että kaupankäyntimäärä ei vaikuta hintoihin.

Null-hypoteesin ymmärtäminen

Termiä "null" käytettiin alun perin kuvaamaan yleisesti hyväksyttyä näkymää. Esimerkiksi kerran yleisesti hyväksyttiin, että maa oli aurinkokunnan keskus. Jos fyysikko halusi ehdottaa hypoteesia, jonka mukaan aurinko oli aurinkokunnan keskipiste, nollahypoteesi voitaisiin kirjoittaa seuraavasti: "Taivaallisilla elimillä ei ole pyörimisominaisuuksia, jotka ovat sopusoinnussa auringon sijainnin kanssa."

< ! - 2 ->

Yksinkertaisempi tapa määritellä nollahypoteesi on se, että se on ehdotetun vaihtoehtoisen hypoteesin vastakohta. Jokainen voimassa oleva tieteellinen kokeilu tarvitsee nollahypoteesin, joka voidaan hylätä ja korvata vaihtoehdolla. Se on tärkeä osa tilastoja ja ekonometriaa.

Nollahypoteesi tilastollisessa rahoituksessa

Markkinatutkijat käyttävät eksplisiittisiä tai implisiittisiä nollahypoteeseja koko ajan. Markkinointiyritys voi ehdottaa, että TV-markkinoinnin 20 prosentin lisäys johtaa 50 prosentin myynnin kasvuun. Nollahypoteesi olisi se, että TV-markkinoinnin 20 prosentin kasvu ei johda myynnin 50 prosentin kasvuun.

Rahoituksen nollahypoteesit ja tilastolliset kokeilut ovat paljon monimutkaisempia kuin tämä perusesimerkki. Jotkut ovat erittäin vaikeita hylätä, joten tilastotieteilijät ja taloustieteilijät käyttävät merkitystestejä. Tavallisesti tulokset ovat merkittäviä, jos ne aiheuttavat 95 prosentin todennäköisyyden, että nolla voidaan hylätä.