Mikä on ero r-neliön ja säädetyn r-neliön välillä?

This CR250 Is Going To Rip! (Huhtikuu 2025)

This CR250 Is Going To Rip! (Huhtikuu 2025)
AD:
Mikä on ero r-neliön ja säädetyn r-neliön välillä?
Anonim
a:

Yksi tärkeä ero R-neliön ja säädetyn R-neliön välillä on, että R-neliö olettaa, että jokainen riippumaton muuttuja mallissa selittää riippuvaisen muuttujan vaihtelun. Se antaa selittämän muunnelman prosenttiosuuden, kuten jos kaikki mallin riippumattomat muuttujat vaikuttavat riippuvaiseen muuttujiin, kun taas säädetty R-neliö antaa prosentuaalisen vaihtelun, jota selittävät vain ne riippumattomat muuttujat, jotka todellisuudessa vaikuttavat riippuvaiseen muuttujaan. R-neliö ei pysty tarkistamaan, onko kerroin ballpark-luku ja sen ennustukset vahingoittunut. Se ei myöskään osoita, onko regressiomalli tyydyttävä; se voi näyttää R-neliömäärän hyvän mallin tai korkean R-neliömäärän mallille, joka ei sovi.

AD:

Mukautettu R-neliö vertailee regressiomallien kuvailevaa voimaa, joka sisältää lukuisia ennustajia. Jokainen malliin lisätty ennustaja lisää R-neliötä ja ei koskaan pienennä sitä. Siksi malli, jolla on useampia termejä, voi näyttää paremmalta sopivaksi vain sillä, että sillä on enemmän termejä, kun taas säädetty R-squared kompensoi muuttujien lisäämistä ja vain kasvaa, jos uusi termi parantaa mallia, joka ylittää sen, mikä olisi joka saadaan todennäköisyydellä ja laskee, kun ennustaja parantaa mallia vähemmän kuin sattumalta ennustettu. Ylikuormitustilanteessa saadaan R-neliöön virheellisesti korkea arvo, mikä johtaa heikentyneeseen ennakointiin. Tämä ei ole tilanne säädetyllä R-neliöllä.

AD:

Mukautettu R-neliö on modifioitu R-neliöversio mallin ennustajien lukumäärän osalta. Säädetty R-neliö voi olla negatiivinen, mutta ei aina, kun taas R-neliöarvo on nollan ja 100 välillä ja osoittaa lineaarisen suhteen datanäytteessä myös silloin, kun ei ole perussuhdetta. Mukautettu R-neliö on paras arvio sukulaisuussuhteesta perusväestössä. Mallien korrelaatiota R-neliöön voidaan valita valitsemalla malli korkeimmalla raja-arvolla, mutta paras ja helpoin tapa vertailla malleja on valita yksi, jolla on pienempi R-neliö. Säädetty R-neliö ei ole tyypillinen malli epälineaaristen mallien vertaamiseksi, mutta useita lineaarisia regressioita.

AD: