Mikä on ero r-neliön ja korrelaation välillä?

Statistical Programming with R by Connor Harris (Marraskuu 2024)

Statistical Programming with R by Connor Harris (Marraskuu 2024)
Mikä on ero r-neliön ja korrelaation välillä?
Anonim
a:

R-neliö on tilastollinen analyysi beta- ja alfa-arvojen käytännöllisestä käytöstä ja luotettavuudesta. Kun korrelaatio mittaa kahden arvopaperin välisen yhteyden, R-neliömetri mittaa yhden arvopaperin määrätyn vertailuarvon tai indeksin suhteen, kuten vertaamalla joukkovelkakirjaa yhteenlaskettuun joukkovelkakirjaluetteloon vertaamalla sitä S & P 500: een. Entinen esimerkki antaa hyvän osoitteen siitä, miten joukkovelkakirjalaina hoitaa muita arvopapereita vastaan ​​(kuinka turvallinen se on), kun taas jälkimmäinen antaa vähän hyödyllistä tietoa. R-neliö on tehokas taloustieteellinen väline, ei ainoastaan ​​siksi, että se mittaa tällaisten korrelaatioiden hyödyllisyyden eroja, vaan siksi, että se antaa heille lukuisia arvoja.

-1 ->

R-neliö määrittelee korrelaatioiden käytännön arvon asteikolla 0-100. Korkean R-neliön (85: stä 100: een) osoittaa, että turvallisuuden suorituskykykuvio liittyy läheisesti valittu hakemisto. Alhainen R-neliö (alle 70) osoittaa, että turvallisuuden ja indeksin suorituskyvyn mallin välillä on hyvin vähän yhteyttä.

Korrelaatio mitataan asteikolla -1 - 1 ja näyttää minkä tahansa kahden arvopaperin suorituskykykuvion suhteessa toisiinsa. Korrelaatio lähellä 1 osoittaa, että kun yksi tietoturva nousee tai pudotetaan arvoon, toinen toimii samalla tavoin. 0: n korrelaatio osoittaa, että arvopaperien käyttäytymiseen ei ole yhteyttä. Korrelaatio lähellä -1 osoittaa, että kun yksi tietoturva nousee, toinen laskee suhteessa. Kahden täysin korreloivan arvopaperin löytäminen on erittäin epätodennäköistä; siksi eniten putoavat välillä -1 ja 1.