a:

Tilastojen alalla positiivinen korrelaatio kuvaa kahden muuttujan välistä suhdetta, jotka muuttuvat yhdessä, kun taas käänteinen korrelaatio kuvaa kahden muuttujan välistä suhdetta, jotka muuttuvat vastakkain. Vastakkaista korrelaatiota kutsutaan joskus negatiiviseksi korrelaatioksi, joka kuvaa samantyyppisiä suhteita muuttujien välillä.

Esimerkkejä positiivisista korrelaatioista esiintyy useimpien ihmisten jokapäiväisessä elämässä. Mitä enemmän työntekijä työskentelee esimerkiksi, mitä suurempi työntekijän palkka on viikon lopussa. Mitä enemmän rahaa käytetään mainontaan, sitä enemmän asiakkaita ostaa yrityksestä.

Epäsuorat korrelaatiot kuvaavat kahta tekijää, jotka kietoutuvat toisiinsa nähden. Esimerkkejä ovat lasku pankkitalletuksesta suhteessa lisääntyneisiin kulutottumuksiin ja pienentyneen kaasun mittarilentokulun suhteessa lisääntyneeseen keskimääräiseen ajonopeuteen. Yksi esimerkki käänteisestä korrelaatiosta investointien maailmassa on kantojen ja joukkovelkakirjojen välinen suhde. Kun pörssikurssit nousevat, joukkovelkakirjamarkkinat vähenevät, samoin kuin joukkovelkakirjamarkkinat toimivat hyvin, kun varastot ovat heikosti kannattavia.

On tärkeää ymmärtää, että korrelaatio ei välttämättä tarkoita syy-yhteyttä. Muuttujat A ja B saattavat nousta ja laskea yhteen, tai A voi nousta B: n pudotessa, mutta ei aina ole totta, että yhden tekijän nousu suoraan vaikuttaa toisen nousuun tai laskuun. Molemmat voivat johtua taustalla olevasta kolmannesta tekijästä, kuten hyödykkeiden hinnoista, tai muuttujien näennäinen suhde voi olla sattumaa.

Esimerkiksi Internetiin liitetty henkilöiden määrä on kasvanut sen alusta lähtien, ja öljyn hinta on yleisesti ottaen noussut samana ajanjaksona. Tämä on positiivinen korrelaatio, mutta näillä kahdella tekijällä ei varmasti ole merkityksellistä suhdetta. Internetin käyttäjien väkijoukko ja öljyn hinta ovat lisääntyneet todennäköisesti sattumalta.