Suurten tietojen käyttö eri toimialoilla, kuten rahoitus, terveydenhuolto ja markkinointi, on suosittu. Suuret tiedot viittaavat monipuolisten historiallisten tietojen analysointiin, jotta löydettäisiin tärkeimmät suuntaukset ja parempia liiketoimintapäätöksiä. Erityisesti suurien tietojen käyttö urheilussa on johtanut urheiluorganisaatioita kehittämään analyysiohjelmia. Amerikan neljästä suuresta urheilusta raportoidaan, että 97 prosenttia MLB-joukkueista ja 80 prosenttia NBA-joukkueista käyttää analyyttisiä ammattilaisia.

Massiivisia raaka-urheilutietoja voidaan nyt analysoida tilastoprosessien, kuten ennustavan analyysin ja peliteorian avulla. Tietojen analysointi vaikuttaa edelleen siihen, miten pelejä pelataan yksittäisten esitysten ja tehokkuuden suhteen.

Moneyball

Ennen äskettäistä isojen tietojen analysoimista urheilussa Oakland A: n pääjohtaja Billy Beane käytti tietojen analysointia tunnistamaan aliarvioidut pelaajat rakentaessaan baseball-joukkoja. Käyttämällä tilastoja ja ennakoivaa mallinnusta Beane hyödynsi teknologiaa ja analyysia palkkapäärajoitusten voittamiseksi. Ennakoiva analyysi tarkastelee historiallisten tietojen kuvioita tulevaisuuden suorituskyvyn ja trendien määrittämiseksi. Algoritmisen ja biolääketieteellisen kehityksen myötä urheiluteollisuus luottaa enemmän nykyisten ja tulevien pelaajien menestymisen ennustamiseen ja mittaamiseen.

Yleisesti nimeltään Moneyball-teoria, Beane ehdottaa, että pelaajan perustana oleva prosenttiosuus on merkittävä joukkueen menestyksen ja pelaajan palkkojen ennustamiseen. Suuri perusprosentti voi liittyä markkinoiden taloudellisesti aliarvioituihin toimijoihin. Beanen teoria vaikuttaa edelleen Oakland A: n kokoonpanon rakentamiseen. Viimeisten 30 kauden aikana urheilulajien sääntöjen mukaiset OBP-kilpailut rankkasivat MLB-joukkueiden 90 prosentilla. (Katso lisää: Big Play Big Data .)

NBA Data Analytics

Moneyballin NBA-vastaava on ensisijaisesti liittynyt Houston Rocketsin pääjohtaja Daryl Moreyyn. Urheilututkimuksen tukevana kannattajana Morey on markkinoinut analytiikkaa NBA: ssa ja perustanut MIT Sloan Sports Analytics -konferenssin. Vuosittaisten MIT-konferenssien tavoitteena on tarjota foorumi keskustelulle ja myynninedistämiselle urheilualan analytiikan lisääntyvästä roolista. NBA: ssa tietojen analysointi on antanut joukkueille paremmat mahdollisuudet mitata pelaajan tehokkuutta ja puolustavaa tehokkuutta. Pelaajan arvoa voidaan mitata useilla mittareilla, mukaan lukien pelaajan tehokkuusluokitus, voittaa osakkeet ja voittaa korvaavan pelaajan yläpuolella.

Moreyn tulokset ovat pitkälti muuttaneet koripallon pelaamista edistämällä nopeita taukoja ja kolminkertaisia ​​midrange-laukauksia suosivan up-tempo-järjestelmän. Tämän seurauksena Moreyn Rockets on yrittänyt vähäisimmän keskilinjapisteen viimeisten kahden vuoden aikana.Kolmen pisteen kenttätavoiteyritykset ovat myös vahvistaneet joukkueen menestystä. . Seurustekniikka

Teknologinen innovaatio edistää kuntoutustutkimusta seuraamalla ihmisten liikuntaa ja urheilua. NBA: n kaikki 30 arenaa tukevat STATS SportVu -seuranta -teknologia, joka tuottaa pelaajien ja tiimitilastoja. Kuuden liiketunnistuskameran avulla omistajat voivat kerätä datasarjoja, jotta he voivat seurata pelaajien soveltuvuutta ja toteuttaa pelisuunnitelmia.

Liikkeentunnistuskameroiden lisäksi pukeutuvat laitteet parantavat biomekaniikkaa urheilussa ja henkilökohtaisessa kunnossa. Bändistä vaatteisiin teknologia on auttanut määrittämään fyysisen stressin urheilijat kestävät. Koska reaaliaikaiset tiedot nopeudesta sykkeeseen, kouluttajat ja lääkärit voivat suunnitella yksilöllisiä ohjelmia jokaiselle yksilölle. Lisäksi runsaasti kerättyjen teknologioiden keräämää tietoa antaa lopulta tietoa siitä, miten toiminta vaikuttaa terveyteen ja ennustaa vammoja. (Katso lisää:

.) Perusviiva Tekniikan kehittyessä kerättyjen runsaiden raakatietojen avulla analysointia voidaan edelleen muuttaa useilla toimialoilla. Erityisesti suurissa amerikkalaisissa urheilulajeissa on ollut laajaa tietojen analysointia. Tietojen keruuta ja sen jälkeistä analyysiä auttavat kamerat ja pukeutuva tekniikka, ja ne näkyvät pelaajien valinnoissa, valmennuspäätöksissä ja pelisuunnitelmissa. Ei vain tietojen analysointiin vaikuttanut oikealla puolella tuotetta, ennakoiva analyysi antaa tietoa tuuletin sitoutumista. Koska urheiluteollisuus on laajalti hyväksyttyä data-analyysia, se on käyttänyt työkalua perinteisten menetelmien sijasta perinteisten menetelmien sijaan.