Kuinka tehokas on luoda kauppatietoja, kun havaitaan Fractal-kuvio?

Suspense: The Kandy Tooth (Marraskuu 2024)

Suspense: The Kandy Tooth (Marraskuu 2024)
Kuinka tehokas on luoda kauppatietoja, kun havaitaan Fractal-kuvio?
Anonim
a:

Fractal trading theory - perustuu kaaos-teorian samoihin periaatteisiin - väittää, että markkinat tekevät samalla kuvioidut liikkeet kaikissa aikakehyksissä. Hintakehitys saattaa näyttää olevan ostajien ja myyjien satunnainen vuorovaikutus, mutta fraktaalit käyttävät universalistista lähestymistapaa, joka perustuu Elliott-aaltojen teoriaan. Fraktaalit käyttävät uskovat, että suurempia suuntauksia voidaan ennustaa geometrisesti samanlaisten pienempien kuvioiden ilmestymisen jälkeen.

Hyvin yksinkertaistetussa mielessä fraktaleiden täytyy välttämättä esiintyä osakemarkkinoilla, vaikka niillä ei välttämättä ole ennustavaa voimaa. Fraktaalit ovat hajanaisia ​​geometrisia kuvioita, jotka voidaan jakaa osiin, jotka ovat itsenäisiä ja mittakaavaltaan riippumattomia. Ne on piirretty hintataulukkoon, jossa on vain kaksi ulottuvuutta ja kaksi suuntaa. Riippumatta hintataulukosta käytetystä aikajaksosta jokainen laajamittainen trendi on täsmälleen yhtä rajallinen kuin mahdolliset muodot kuin lyhytaikaiset trendejä, koska uusia muuttujia ei ole otettu käyttöön.

Hinnat voivat nousta nopeasti, kasvaa hitaasti, pysyvät ennallaan, vähenevät hitaasti tai vähenevät nopeasti. Suurempia kuvioita voi esiintyä vain, jos yksi näistä viidestä mahdollisuudesta on hallitseva. Jos se jätettäisiin jäljelle, fraktaalit edistäisivät härkä- ja karhujen olennaisten rakennuspalikoiden jäljessä olevaa tunnistetta. Fractal-teoria kuitenkin väittää enemmän, ja se on missä se törmää vaikeuksiin.

Fraktaleja käytetään pääasiassa kääntymissignaaleina, koska kauppiaat toivovat, että pienemmät kokoonpanot riittävät nopeasti ostamaan ja myymään kannattaviksi paikoiksi odotettaessa suurempaa muotoa. Koska fraktaaliteoria väittää, että kaikkien arvopapereiden ostajien ja myyjien taipumus olla vuorovaikutuksessa samanlaisessa ennakoivassa muodossa, se välttämättä etsii tietoja mallin mukaisiksi sen sijaan, että ne käyttäisivät tietoja mallin rakentamiseen. Tämä on yhtä paljon sattumaa ja syy-yhteyttä. Menetelmällisesti, fraktaalit luonnollisesti vääristyvät vääriä signaaleja vastaan.

Heidän subjektiivinen luonne ja raskas luottamus muihin kaupankäyntisignaaleihin vahvistamiseksi vähentävät fraktaaleja mahdollisuutena, mikä tekee niistä hyödyllisiä siinä määrin, että ne vaativat empiirisemmän kaupankäynnin välineen käyttöä, mutta myös erittäin tehottomia.