a:

Standardipoikkeama ja varianssi, vaikka perusmatemaattiset käsitteet, ovat tärkeitä rooleja monilla rahoitusalan aloilla, mukaan lukien kirjanpito, taloustiede ja investoinnit. Esimerkiksi sijoittamalla esimerkiksi näiden kahden mittauksen laskeminen ja tulkinta ovat ratkaisevan tärkeitä tehokkaan kauppastrategian luomiselle.

Sekä standardipoikkeama että varianssi johdetaan tietyn datasarjan keskiarvosta. Koska keskiarvo on yksinkertaisesti kaikkien datapisteiden keskiarvo, varianssi mittaa keskiarvoa, joka jokainen piste poikkeaa keskiarvosta. Mitä suurempi varianssi, sitä suurempi on kokonaisdata-alue. Muuttujalle laske ensin kunkin pisteen ja keskiarvon välinen ero. Tulokset neliöidään ja lasketaan keskimäärin tuottamaan varianssi. Yksinkertaisuuden vuoksi tämä esimerkki käyttää datasarjaa, joka koostuu numeroista 1 - 10, jolloin keskiarvo on 5. 5. Jokaisen datapisteen ja keskiarvon välinen ero ja neliösumman keskiarvo tekee 8: n varianssi. 25. <

Standardipoikkeama on yksinkertaisesti varianssi neliöjuuri. Varianssin laskenta käyttää neliöitä, koska se painaa enemmän kuin tiedot lähellä keskitasoa. Tämä estää myös keskiarvon ylittävien erojen hylkäämisen alle, mikä voi joskus johtaa nollan varianssiin. Tästä neliöstöstä johtuen varianssi ei kuitenkaan ole enää samassa mittayksikössä kuin alkuperäiset tiedot. Varianssiin juuressa tarkoittaa, että standardipoikkeama palautetaan alkuperäiseen mittayksikköön. Kauppiaille ja analyytikoille nämä kaksi konseptia ovat erittäin tärkeitä, koska standardipoikkeamaa käytetään markkinoiden volatiliteetin mittaamiseen, mikä puolestaan ​​on suuri rooli kannattavan kaupan strategian luomisessa.