Vähittäiskauppiailla ei ole aina riittävästi aikaa tutkimaan mahdollisuuksia tehdä rahaa. Onneksi suurien tietojen ja tekoälyn (AI) nousu auttaa yksittäisiä sijoittajia tekemään tietoisempia sijoitusvaihtoehtoja.

Access to Data Mining

Koska tiedonsiirto kasvaa julkisesti, sijoittajat voivat saada tietoa ja näkemyksiä markkinoilla, jotka olivat aiemmin vain institutionaalisille sijoittajille. Monet sijoittajat uskovat, että Wall Street epäröi hyväksyä suurten tietojen saataville yleisölle, koska se aiheutti mahdollisen uhan tapoille, joilla monet sijoituspalveluyritykset tekevät rahaa. Jos vähittäis sijoittajat voivat saada samoja tosiasioita ja taloudellisia ennusteita kuin institutionaaliset sijoittajat, yksityishenkilöt voivat suorittaa itse enemmän työtä kuin käyttää yritysten palveluja, mikä aiheuttaa merkittäviä tappioita.

Sijoituspalvelujen muokkaaminen

Suurten tietojen ansiosta rahoitusala oppii pääsemään lähemmäs sijoittajia ja tutustumaan kunkin asiakkaan portfolioon, tarpeisiin ja tavoitteisiin yksilöllisemmäksi palveluksi. Esimerkiksi rahoitustuotteiden sijasta ja rahan ansaitsemisen sijasta neuvonantajien on selitettävä asiakkaan tavoitteisiin parhaiten sopivat investointimahdollisuudet, jotta asiakkaat ymmärtävät investointiperusteet ja mahdollisuudet ansaita rahaa.

Pitkän ajanjaksojen pelaamisesta kiinnostuneiden ihmisten mielestä vastaavan tekniikan ansiosta sijoittajia käytetään digitaalisesti. Lisää mobiilisovelluksia on saatavilla investointien tutkimiseen, ostamiseen ja myyntiin. Rahoituksen lisäämismahdollisuudet tulevat saataville, kun rahoitusala siirtää painopisteensä suurelta osin keskiluokan miehiltä paljon vaihtelevaan asiakaskuntaan.

Keinotekoinen älykkyys ja kaupankäynti

Algoritminen kaupankäynti käsittää noin 70% maailmanlaajuisista pörsseistä päivittäin. Tämän vuoksi 167 vuoden kaupankäynnin jälkeen Chicagon Mercantile Exchange Group sulki ovensa useimpiin tarkoituksiin vuonna 2016, koska kauppiaita vaihdettiin nopeasti AI: ksi. Lisäksi noin 75% New Yorkin pörssissä (NYSE) ja National Securities Dealers Automated Quotations System (NASDAQ) kaupoista suorittaa koneita, jotka voivat johtaa edelleen työpaikkojen menetyksiin.

AI saa jatkuvasti lisää kokemusta ja pilkkoo enemmän tietoja, kun se toimii, mikä mahdollistaa koneiden paremman suorituskyvyn ihmisille. Esimerkiksi Goldman Sachs (NYSE: GS GSGoldman Sachs Group Inc.240. 49-1. 23% Created with Highstock 4. 2. 6 ) käyttää AI: ta suurien tietojen analysointiin ja miten sää, uutiset ja tapahtumat vaikuttavat rahoitusmarkkinoihin.Lisäksi noin 40% vuonna 2015 käynnistetyistä hedge-rahastoista käytti AI: tä sijoituspäätösten tekemiseen. Lisäksi AI: n perustana olevat rahastot ovat viimeisten seitsemän vuoden aikana usein ylittäneet osakkeet ja muut rahastot. Hedge-varat, jotka eivät ylittäneet muita rahastoja, oppivat parantamaan virheitään.

Rahoitusanalyytikoiden korvaaminen

Monet sijoittajat uskovat, että AI ottaa sijoitusanalyytikoita. Koska analyytikot käyttävät tuntikausia tietojen keräämiseen ja analysointiin, AI voi suorittaa nämä toiminnot muutamassa minuutissa, paljon aikaa ja rahaa tallennetaan koneiden avulla. Myös ihmiset ajattelevat aikaa kehittääkseen ja oppia virheistään, kun taas AI voi korjata virheensä muutamassa minuutissa. Lisäksi ihmiset voivat olla hitaasti sopeutumaan muuttuviin markkinaolosuhteisiin, kun taas koneet sopeutuvat nopeasti ja ilman inhimillisiä vaikutuksia.

Välitysyritykset ja keinotekoinen älykkyys

Monet välitysyritykset tarjoavat asiakkaiden tietoja koneille paremman salkunhoidon varmistamiseksi. Jokaisen sijoittajan tulot, riskiprofiili, odotettu tuotto ja muut tiedot kirjataan tietokoneeseen. Ohjelmisto luo valikoiman sopivia investointeja ja hallinnoi niitä päivittäin.

Artificial Intelligence

Vähittäiskauppiaat voivat säästää aikaa ja rahaa hyödyntäen investointeja investointien sijaan kuin maksaa henkilökohtaisia ​​neuvonantajia tutkimaan, valitsemaan ja hallinnoimaan salkkujaan. Myös koneen valitsemat varat eivät ole sijoituspalveluyritysten yleensä veloittamia hallintokuluja. Lisäksi, koska AI voi tehdä kauppoja alle sekunnissa, tietokoneet voivat hyödyntää pieniä muutoksia osakekursseihin tai indeksiin saadakseen enemmän voittoa. Lisäksi koneet eivät ymmärrä ahneutta tai pelkoa, joten ne eivät todennäköisesti myy milloin markkinat ovat alhaiset tai ostavat markkinoiden ollessa nousussa.

Bottom Line

Suuret tiedot ja AI näyttävät jäävän tänne. Jatkuvan käytön ja parannuksen ansiosta molemmat todennäköisesti parantavat edelleen, miten vähittäis sijoittajat kasvattavat rahaaan ja muokkaavat rahoitusalan tulevaisuutta.