a:

Yksinkertainen satunnaisotanta on näyte ihmisistä, jotka ovat väestössä; yksilöt valitaan satunnaisesti väestöstä ja sijoitetaan näytteeseen. Tämä menetelmä satunnainen valintaa yksilöiden pyrkii valitsemaan otoksen koko, joka on puolueeton edustus väestöstä. Ei kuitenkaan ole edullista, kun väestönäytteet vaihtelevat suuresti.

Jaksotettu satunnaisotanta on parempi menetelmä, kun väestössä on erilaisia ​​alaryhmiä. Jaksottainen satunnaisotanta jakaa väestön alaryhmiksi tai kerroksiksi ja satunnaiset näytteet otetaan suhteessa väestöön kaikista syntyneistä kerroksista. Kummankin muodostaman osan jäsenillä on samanlaiset ominaisuudet ja ominaisuudet. Tämä näytteenottomenetelmä on laajalti käytetty ja erittäin hyödyllinen, kun kohderyhmä on heterogeeninen. Jokaisesta kerroksesta olisi otettava yksinkertainen satunnaisnäyte. Ositettuun satunnaisotantaan voidaan käyttää esimerkkejä opiskelijoiden palkkaluokan keskiarvoista (GPA) eri puolilla maata, henkilöitä, jotka viettävät ylityötunteja työssä ja elinajanodote ympäri maailmaa.

Oletetaan esimerkiksi, että tutkimusryhmä haluaa määrittää korkeakouluopiskelijoiden GPA: n koko U.n alueella. Tutkimusryhmällä on vaikeuksia kerätä tietoja kaikista 21 miljoonasta opiskelijasta; se päättää ottaa satunnaisen näytteen väestöstä käyttämällä 4 000 opiskelijaa.

Oleta nyt, että ryhmä tarkastelee näytteenottajien eri ominaisuuksia ja miettii, onko GPA-oppilaitoksissa ja opiskelijoiden pääosissa eroja. Oletetaan, että 560 opiskelijaa ovat englantilaisia, 1135 on tiedemiehiä, 800 on tietojenkäsittelytieteitä, 1090 on tekniikan alan ammattikorkeakouluita ja 415 on matematiikan ammattikorkeakoulu. Tiimi haluaa käyttää suhteellista kerrostettua satunnaisotantaa, jossa näytteen osuus on verrannollinen väestön satunnaisotokseen.

Oletetaan, että tiimi tutkii yliopisto-opiskelijoiden väestötietoa U. S: ssä ja etsii prosentteina siitä, mitä opiskelijat ovat pääaineina: 12% englanninkielistä, 28% pääaineessa tieteen, 24% tieteen, 21% pääaineenaan tekniikan ja 15% pääaineen matematiikassa. Tällöin muodostetaan kerrostettu satunnaisnäytteenottoprosessi viisi kerrosta.

Ryhmän on sitten vahvistettava, että väestön osuus on suhteessa näytteen kerrokseen; he kuitenkin huomaavat, että mittasuhteet eivät ole yhtenevät. Joukkue tarvitsee sitten koota 4 000 opiskelijaa väestöstä ja valita satunnaisesti 480 englantia, 1120 tiedettä, 960 tietojenkäsittelyä, 840 insinööriä ja 600 matemaattista opiskelijaa. Niillä on suhteellinen kerrostunut satunnaisotanta opiskelijoiden, joka tarjoaa paremman edustuksen opiskelijoiden college suuret U.S. Tutkijat voivat sitten korostaa tiettyä kerrosta, tarkkailla U.S.-opiskelijoiden vaihtelevia tutkimuksia ja tarkkailla vaihtelevia pisteiden keskiarvoja.

Samaa edellä käytettyä menetelmää voidaan käyttää vaaleja koskevaan äänestykseen, erilaisten väestöjen tuloihin ja tuloihin eri työpaikoilla eri puolilla maata, vain mainitsemalla muutamia hakemuksia.

Lue lisää siitä, miten erotetaan yksinkertainen näyte kerrostetusta näytteestä - Mikä on ero yksinkertaisen satunnaisotoksen ja kerrostetun satunnaisotoksen välillä?