Tekniikka on laajentanut päivittäistä elämäämme. Meillä on mini-tietokoneita taskuissamme iPhonien muodossa ja usein luotamme puhelimiimme navigoimaan päivittäisiä aktiviteetteja, kuten viestejä ystäville, etsimään ohjeita ja maksamaan laskuja. Huolimatta teknologian vahva läsnäolo elämässämme, tekniikka on edelleen rajoitettu. Tarkemmin sanottuna se rajoittuu elämämme määrällisiin näkökohtiin. Esimerkiksi tuottavuussovellukset eivät pysty mittaamaan tai määrittämään parempia aikoja tuottavuutesi perusteella. Samoin Facebookin sosiaalinen verkosto riippuu manuaalisesta syöttämisestä näppäimistön, hiiren tai virtuaalisen näppäimistön avulla, jotta voit määrittää ystäväluokituksesi. Meidän olemassaolomme laadulliset näkökohdat, jotka riippuvat kyvystämme tunnistaa ja käsitellä tietoa havaintoelinten kautta, pysyvät ihmisen aloilla. Kuitenkin uusi tietojenkäsittelytapa, joka tunnetaan nimellä havaintokäsitys, aikoo muuttaa tätä dynaamista dynamiikkaa.

Tässä artikkelissa määritellään ja tutkitaan havaintotekniikan käyttöä.

Mikä on perceptuaalinen laskenta?

Kuten nimestä käy ilmi, havainnointitekniikka viittaa vuorovaikutukseen tietokonelaitteiden kanssa käsityselinten, kuten silmien ja korvien välityksellä. Esimerkiksi havainnointiteknologiat mahdollistavat vuorovaikutuksen tietokonelaitteiden kanssa silmien kautta. Tätä varten ruotsalainen yritys on kehittänyt teknologiaa, jonka avulla laite voi seurata käyttäjän silmänliikettä, kun se liikkuu näytön yli. Samoin Chicago-pohjainen Personify käyttää syvyysherkää 3D-kameraa, joka valmistaa monimutkaisia ​​teknologioita. Tällä hetkellä kokemus on rajattu chat-sovelluksiin ja esityksiin: yrityksen verkkosivujen mukaan käyttäjät voivat hahmottaa henkilöstään esityksiin. He voivat myös vaihtaa taustaa keskustelujen aikana. Paljon kuin pelijärjestelmät, käsityslaskenta toimii tunnistimien kautta.

Perception-tietojenkäsittelyn juuret sijaitsevat monissa tietojenkäsittelytieteissä, kuten tekoäly, luonnollisen kielen käsittelyssä ja sumeassa logiikassa. Esimerkiksi Fuzzy Logic - Lotfi Zadehin isä julkaisi vuonna 1996 kirjan nimeltä "Fuzzy Logic: Computing With Words" (tai CWW). Sittemmin hän määritti CWW: n "metodiksi, jossa laskennan kohteet ovat sanoja ja ehdotukset luonnollisesta kielestä. "Järjestelmässään sanat laukaisisivat laskentamallin sisällä laitteita, jotka muuttaisivat sanat tietokoneiden tunnistettaviksi matemaattisiin tietojoukkoihin. Laite olisi oppimiskone, koska se oppii uusia sanoja, kun sitä käytettiin. Tämä on samanlainen kuin monilla uusilla tekniikoilla, olipa kyseessä Amazon's Alexa tai Applen Siri.

Intel on ottanut johtavan käsityönä kehittämällä RealSense-kameroita, jotka tulevat upotetuksi laajan valikoiman laitteita, kuten tabletteja ja henkilökohtaisia ​​tietokoneita.Kamera on multimodaalinen. Toisin sanoen se voi havaita erilaisia ​​aistimuksia vaikutelmia äänestä visioon eleisiin.

Siten sitä voidaan käyttää erilaisten tehtävien suorittamiseen. Esimerkiksi maalarit voivat piirtää vapaamuotoisia maalauksia ilmassa (laitteen näytön rajoitetun alueen sisällä) kädet. Yhtiö on jo tehnyt yhteistyötä joidenkin laitteiden tarjoajien kanssa kameran upottamiseksi laitteisiinsa ja luonut 100 miljoonan dollarin rahasto, joka auttaa kehittämään ja edistämään havaintotekniikkaa. (Lue lisää aiheesta, tässä: Beads to Binary: Tietokannan historia.)

Vaikka yritys viittaa erilaiseen nimenhuomautukseen, Apple on myös siirtynyt tilaan uusimmilla iPhone 6: jossa on 3D-kosketustekniikka, jossa on painetunnistimet näytön alla. Tekniikka tunnistaa käyttäjän toimenpiteen näytön painetta vastaavasti. Esimerkiksi vähäinen kosketus johtaa "kurkistukseen" sivulle tai linkkiin koodin muodossa. Lisää paineita aiheuttavat "pop" tai yksityiskohtaisemman tarkastelun kohdelinkkiin. Yhtiö hankkii PrimeSense-teknologian vuonna 2013 ja merkitsee sitä, että se ottaa 3D-tunnistusteknologian käyttöön tulevissa tuotteissaan. (Lisätietoja Apple-yrityksistä, tässä: Apple 6: n omistamista Top 9 -yrityksistä .)

Miksi Perceptual Computing on radikaali?

Perception-tietojenkäsittelyn yksinkertainen ja uraauurtava asia on se, että se ei rajoitu laitteeseen tai protokollaan. Se myös laajentaa laitteen ominaisuuksia. Mieti tätä: henkilökohtaisista tietokoneista tabletteihin iPhoniin suuntautuvassa kehityksessä käyttäjätietojen formaateissa ei ole tapahtunut paljon edistystä. Kun ne käynnistettiin ensimmäisen kerran, tietokone ja tabletti varustettiin vastaavasti hiirellä ja kynällä. Lähes neljäkymmentä vuotta lanseerauksen jälkeen ne jatkuvat (iPad Pro on julkaissut kynän uudelleen). Sen sijaan tekniikan todellinen kehitys tuli niche-pelisektorilta, jossa teknologiat, kuten Kinect-anturit, nostivat pelien rajoja.

Tulomuodon muutos ylittää selkeät vaikutukset. Näiden laitteiden markkinoiden ja sovellusten laajentamisen lisäksi se mahdollistaa saumattoman ja muuttuneen käyttökokemuksen. Esimerkiksi Microsoftin Kinect-antureita käytetään terveydenhuollossa useille eri tarkoituksille, jotka ulottuvat aivohalvausten aiheuttamien vahinkojen arvioimisesta röntgensäteilyjen käsittelemiseen ja manipuloimiseen käden aallon avulla.

Tällä hetkellä on vaikea mitata havainnointitekniikan vaikutuksia. Tämä johtuu osittain siitä, että havainnointi on laaja käsite, joka käsittää useita tekniikoita, pelaajia ja verkkotunnuksia. Esimerkiksi 3D-tunnistus on hämmentävää hedelmää havainnointitekniikkaa varten, koska sen sovellukset ovat välittömiä. Arvioinnit 3D-antureiden markkinoiden koolle, upotettavien kameroiden avainteknologia, vaihtelevat 3 dollarista. 3 miljardia vuonna 2020 5 dollariin. 4 miljardia vuonna 2022. Perusteellinen tietojenkäsittely on osa Esineiden internetiä, jonka odotetaan kasvavan $ 1: een.7 biljoonaa vuoteen 2020 mennessä. (Lue lisää aiheesta, täältä: Asiantuntijapalvelut vuonna 2015 )

Bottom Line

Käytämme käsityksiämme erilaisten tehtävien suorittamiseen. Perceptual computing digitoi nämä käsitykset ja kääntää ne kielelle, jota koneiden on helppo käsitellä. Laaja sovellus eri teollisuudenaloilla, havainnoiva tietojenkäsittely auttaa meitä tehokkaasti navigoimaan yhä digitaalisemmasta maailmasta.